【摘要】：提出了一種基于遞歸雙邊濾波的單個圖像去霧方法。結(jié)合場景輻射的邊界條件,利用去霧模型估計大氣耗散函數(shù)的初始值,采用遞歸雙邊濾波對其進行精化以獲取高質(zhì)量的清晰圖像。根據(jù)當(dāng)前幀視頻圖像若干相鄰幀的信息來估計其全局大氣光,利用遞歸雙邊濾波對視頻圖像的大氣耗散函數(shù)進行跨幀濾波處理,將所提出的方法擴展應(yīng)用于視頻圖像,獲得時空連貫性的視頻圖像去霧結(jié)果。利用近鄰傳播聚類算法獲取有霧圖像的采樣點以加速去霧計算。與現(xiàn)有方法相比,提出方法對含有大量邊緣特征及復(fù)雜場景的有霧圖像去霧效果更好。
[Abstract]:A single image de-fogging method based on recursive bilateral filtering is proposed. Combined with the boundary condition of scene radiation, the initial value of atmospheric dissipation function is estimated by defog model and refined by recursive bilateral filtering to obtain high quality clear image. According to the information of several adjacent frames of the current frame video image, the global atmospheric light is estimated, and the atmospheric dissipation function of the video image is filtered by recursive bilateral filtering, and the proposed method is extended to the video image. The spatiotemporal coherence of the video image de-fogging results are obtained. The nearest neighbor propagation clustering algorithm is used to obtain the sampling points of foggy images to speed up the de-fogging calculation. Compared with the existing methods, the proposed method has a better effect on fog removal from foggy images with a large number of edge features and complex scenes.
【作者單位】： 湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金,61300125~~
【分類號】：TP391.41

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