【摘要】：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和移動(dòng)智能設(shè)備的大規(guī)模普及,人們獲取新聞信息的渠道也越來越多。視障群體由于在視力方面的缺陷,僅能依靠聽覺和觸覺從外界獲取信息,不能像健全人一樣便捷地使用手機(jī)、平板電腦等智能設(shè)備,獲取新聞信息的途徑較為匱乏,選擇性極少�，F(xiàn)有的新聞?lì)悜?yīng)用軟件很少有針對(duì)視障群體做過適配和優(yōu)化,視障人士幾乎無法使用,閱讀效率非常低。因此,開發(fā)一款面向視障群體的無障礙新聞?lì)愜浖哂惺种匾囊饬x。在此背景下,實(shí)驗(yàn)室與中國盲文出版社合作希望能開發(fā)一款適合視障群體使用的無障礙移動(dòng)新聞系統(tǒng)。本文首先從保證新聞數(shù)據(jù)的全面性和多樣性出發(fā),提出并實(shí)現(xiàn)了一種支持動(dòng)態(tài)頁面爬取的新聞網(wǎng)絡(luò)爬蟲。在URL爬取方面,該爬蟲以無界面瀏覽器Htm1Unit為基礎(chǔ),通過模擬用戶點(diǎn)擊或滑動(dòng)等行為觸發(fā)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁的腳本事件,從而解決了動(dòng)態(tài)頁面中URL難以獲取的問題。然后,在URL去噪方面,本文設(shè)計(jì)了一種基于正則表達(dá)式的去噪方法,可以有效去除非新聞鏈接,從而提高新聞網(wǎng)絡(luò)爬蟲的效率,避免資源浪費(fèi)。在最后新聞數(shù)據(jù)提取方面,采集并定制模版,實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確率的基于模版的新聞信息提取方法。其次,為了提高視障群體閱覽新聞的效率,提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于TextRank改進(jìn)的自動(dòng)摘要方法。本文首先采用BM25相似度計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)了經(jīng)典的TextRank算法,然后將新聞標(biāo)題和小標(biāo)題的結(jié)構(gòu)作用考慮進(jìn)來,通過計(jì)算新聞標(biāo)題、小標(biāo)題與各句子間的相似度得到調(diào)整向量,最后通過調(diào)整向量影響各句子收斂后的TextRank得分,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)分析改進(jìn)后的方法優(yōu)于經(jīng)典的TextRank方法。最后,本文在以上研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向Android平臺(tái)的基于自動(dòng)摘要的無障礙移動(dòng)新聞系統(tǒng),視障群體通過無障礙客戶端可以更便捷更高效地獲取新聞信息。
[Abstract]:With the rapid development of mobile Internet and the large-scale popularization of mobile intelligent equipment, there are more and more channels for people to obtain news information. The Visual Handicapped groups can only rely on hearing and touch to obtain information from the outside world because of their defects in vision. They can not use mobile phones, tablet computers and other intelligent devices as conveniently as the sound people. The ways of news information are scarce and less selective. There are few existing news applications that have been adapted and optimized for the visually impaired group, the visually impaired people are almost impossible to use, and the reading efficiency is very low. Therefore, it is of great significance to develop an obstacle free news software oriented to the visually impaired group. In cooperation with the Chinese Braille Press, we hope to develop an obstacle free mobile news system suitable for the visually impaired group. This paper first proposes and implements a news network crawler that supports dynamic page crawling from the integrity and diversity of the news data. In the URL crawling, the crawler is with no interface browser Htm1Unit. On the basis of simulating the script events of dynamic web pages by simulating the behavior of user clicking or sliding, the problem that URL is difficult to obtain in the dynamic page is solved. Then, in the aspect of URL denoising, this paper designs a denoising method based on regular expression, which can effectively remove non news links and thus improve the efficiency of the news network crawler. Avoid the waste of resources. In the end of the news data extraction, collect and customize the template to achieve a high accurate template based news information extraction method. Secondly, in order to improve the efficiency of the visual barrier group reading news, a new automatic summary method based on TextRank is proposed and implemented. This paper first uses the BM25 similarity computing party. The classical TextRank algorithm is realized by the method, and then the structure of news headlines and small headlines is taken into account. By calculating the news headlines and the similarity between the small headlines and each sentence, the adjustment vector is obtained. Finally, the TextRank score after the convergence of each sentence is influenced by the adjustment vector, and the improved method is superior to the classic TextR after the experimental analysis. Ank method. Finally, on the basis of the above research, this paper designs and implements an obstacle free mobile news system based on automatic summary based on the Android platform. The visual barrier group can obtain news information more conveniently and efficiently through the barrier free client.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2167352