【摘要】：為了更好地在保證圖像配準(zhǔn)的速度前提下,提高配準(zhǔn)的精度,本文提出一種新的基于SURF的圖像配準(zhǔn)改進(jìn)算法。改進(jìn)算法將單向匹配與方向一致性約束兩者結(jié)合起來,先對待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行單向匹配,再計(jì)算出各個(gè)匹配點(diǎn)對之間的特征向量方向差值,當(dāng)差值在一定閾值范圍內(nèi)時(shí)認(rèn)為匹配成功,從而剔除錯(cuò)配點(diǎn)對,提高匹配的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在保證不增加匹配的時(shí)間前提下,提高了匹配的精度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of image registration under the premise of ensuring the speed of image registration, a new image registration algorithm based on SURF is proposed in this paper. The improved algorithm combines unidirectional matching with directional consistency constraint. First, unidirectional matching is performed on the registered image, then the direction difference of the eigenvector between each matching point pair is calculated. When the difference is within a certain threshold range, it is considered that the matching is successful, so the mismatch point pair is eliminated and the accuracy of the matching is improved. Experimental results show that the algorithm improves the accuracy of matching without increasing the matching time.
【作者單位】： 空軍航空大學(xué)航天航天情報(bào)系;
【基金】：全軍軍事類研究生課題(2013JY514)
【分類號】：TP391.41

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