【摘要】：針對(duì)圖像處理技術(shù)在車牌號(hào)識(shí)別領(lǐng)域中的運(yùn)用,結(jié)合目前常用識(shí)別方法(模板匹配法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和支持向量機(jī)識(shí)別法)和主要特征提取方式(統(tǒng)計(jì)特征提取和結(jié)構(gòu)特征提取)各自的優(yōu)點(diǎn),設(shè)計(jì)出一種多層分支結(jié)構(gòu)的車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)根據(jù)不同待識(shí)別字符的特征進(jìn)行分類,然后匹配上對(duì)該類特征識(shí)別較有優(yōu)勢(shì)的特征提取方法和字符識(shí)別算法,并提出一種對(duì)折識(shí)別算法運(yùn)用其中,通過(guò)對(duì)字符的分層識(shí)別和分支識(shí)別,從而達(dá)到精確、高效識(shí)別的目的,最后通過(guò)試驗(yàn)測(cè)試和統(tǒng)計(jì)分析,證明了該方法在車牌號(hào)識(shí)別中的優(yōu)越性。
[Abstract]:Aiming at the application of image processing technology in the field of vehicle license plate recognition, combined with the commonly used recognition methods (template matching method), The advantages of neural network method and support vector machine (SVM) and main feature extraction methods (statistical feature extraction and structural feature extraction) are the advantages of each other. A multi-layer branching structure vehicle license plate recognition system is designed. The system classifies the characters according to the different characters to be recognized, and then matches the feature extraction method and character recognition algorithm which has the advantage of this kind of feature recognition, and puts forward a twofold recognition algorithm to use it. Through the hierarchical recognition and branch recognition of characters, the purpose of accurate and efficient recognition is achieved. Finally, the superiority of this method in the recognition of vehicle license plate is proved by test and statistical analysis.
【作者單位】： 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】：上海市科委項(xiàng)目(15ZR1440700)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 季雷;光輻射對(duì)生物體影響的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2163660