發(fā)布時間：2018-08-01 12:09

【摘要】：利用無標(biāo)注文本構(gòu)建詞向量模型,結(jié)合特定領(lǐng)域的關(guān)鍵詞信息,提出一種詞義消歧方法。以環(huán)境領(lǐng)域的待消歧文本作為評測語料,通過與Lesk等其他消歧方法進(jìn)行比較,證明了所提方法的有效性。通過引入不同的領(lǐng)域知識,證明該方法亦可在其他領(lǐng)域的文本消歧任務(wù)中加以應(yīng)用。
[Abstract]:This paper proposes a word sense disambiguation method by using unannotated text to construct word vector model and combined with keyword information in a specific field. By comparing with other disambiguation methods such as Lesk and other disambiguation methods, the validity of the proposed method is proved by using the disambiguation text in the field of environment as the evaluation corpus. By introducing different domain knowledge, it is proved that this method can be applied in other fields of text disambiguation.
【作者單位】： 北京大學(xué)計算語言學(xué)教育部重點實驗室;語言能力協(xié)同創(chuàng)新中心;中國社會科學(xué)院語言研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61273278,61572049)資助
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2157530