發(fā)布時(shí)間：2018-07-31 09:03

【摘要】：針對三維人臉識別中人臉數(shù)據(jù)部分缺失、遮擋以及損壞等情況,以及由訓(xùn)練樣本缺乏引起的單訓(xùn)練樣本問題,定義基于局部關(guān)鍵點(diǎn)的多三角形統(tǒng)計(jì)特征,該特征不僅能夠在人臉數(shù)據(jù)部分可見的情況下保證魯棒性,在人臉表情和姿態(tài)變化時(shí)也能準(zhǔn)確描述人臉。針對單訓(xùn)練樣本問題,提出一種兩階段加權(quán)協(xié)同表示方法。將提取的人臉局部特征作為先驗(yàn)知識,計(jì)算基于類的概率估計(jì),并將該概率估計(jì)作為第二階段分類中的局部約束,進(jìn)而提高識別性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可有效提高單樣本部分人臉的識別率。
[Abstract]:In view of the lack of partial data, occlusion and damage in 3D face recognition, as well as the single training sample problem caused by the lack of training samples, the multi triangle statistical features based on the local key points are defined. This feature can not only guarantee the robustness of the face data, but also the facial expression and attitude change. A two stage weighted cooperative representation is proposed for the problem of single training samples. The local feature of the extracted face is used as a prior knowledge to calculate the probability estimation based on the class, and the probability estimation is used as the local constraint in the second stage classification, and then the recognition performance is improved. The experimental results show that this method is used. It can effectively improve the recognition rate of a single sample face.
【作者單位】： 四川大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61403265,61471371) 四川省科技計(jì)劃基金資助項(xiàng)目(2015SZ0226)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 暢雪萍;鄭忠龍;謝陳毛;;基于稀疏表征的單樣本人臉識別[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

2 張建明;劉霄;樊莉靜;;基于三層虛擬圖像生成的單樣本人臉識別[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年09期

3 孫士明;王芹芹;紀(jì)友芳;;單樣本人臉識別中的虛擬樣本擴(kuò)展方法研究[J];微計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年09期

4 楊軍;劉妍麗;;基于圖像的單樣本人臉識別研究進(jìn)展[J];西華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

5 吳朋;周激流;李曉華;丁曉蓮;;基于虛擬信息的單樣本分塊人臉識別[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年19期

6 李偉紅;陳龍;龔衛(wèi)國;;單樣本快速人臉不變特征提取方法[J];光電子.激光;2014年03期

7 楊恢先;蔡勇勇;翟云龍;李球球;奉俊鵬;;基于正交梯度二值模式的單樣本人臉識別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年02期

8 王梅花;班錦;;基于鏡像奇異值分解的單樣本人臉識別[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2010年16期

9 單桂軍;;基于虛擬樣本擴(kuò)張法的單樣本人臉識別算法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2013年14期

10 孟一飛;袁雪;魏學(xué)業(yè);秦飛舟;覃慶努;;基于樣本擴(kuò)展和線性子空間特征提取的單樣本人臉識別[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2013年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 王科俊;鄒國鋒;閻濤;;融合全局與局部特征的單樣本人臉識別[A];2011年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊）[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 胡峰松;單樣本下可變姿態(tài)與光照人臉識別研究[D];湖南大學(xué);2010年

2 張延強(qiáng);單樣本條件手部特征識別算法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郭賀飛;基于單樣本的人臉識別研究[D];南京理工大學(xué);2015年

2 朱陽平;基于多視圖流形鑒別學(xué)習(xí)的單樣本人臉識別方法研究[D];南京郵電大學(xué);2016年

3 劉陽;單樣本改進(jìn)局部紋理特征的人臉識別研究[D];湘潭大學(xué);2016年

4 劉青;基于外部通用字典視頻人臉識別[D];廣州大學(xué);2016年

5 丁洳茜;非理想狀態(tài)的單樣本人臉識別方法[D];天津大學(xué);2015年

6 李慧;基于LBP與2DPCA的單樣本人臉識別算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

7 宋天成;基于變化字典的單樣本人臉識別算法研究[D];深圳大學(xué);2016年

8 暢雪萍;基于稀疏理論的單樣本人臉識別研究[D];浙江師范大學(xué);2011年

9 趙汝哲;基于單樣本訓(xùn)練集的人臉識別研究[D];重慶大學(xué);2012年

10 馬龍;基于多流形判別分析的單樣本人臉識別研究[D];南京理工大學(xué);2014年

，

本文編號：2155093