【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺(jué)成為一項(xiàng)熱門(mén)的研究?jī)?nèi)容,目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的一個(gè)重要的研究方向。目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)通過(guò)相關(guān)算法,從視頻圖像序列中檢測(cè)出感興趣的目標(biāo)物體,然后確定目標(biāo)的位置信息,并且對(duì)目標(biāo)物體的形狀、速度和運(yùn)動(dòng)軌跡等進(jìn)行描述。目前,目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于我們的生活。但是,由于受到背景環(huán)境、設(shè)備質(zhì)量和光照變化等多種因素的影響,目前的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法幾乎都有一定的局限性,在特殊的環(huán)境下對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤的效果很差,甚至無(wú)法完成對(duì)目標(biāo)的跟蹤任務(wù)。因此,設(shè)計(jì)一個(gè)穩(wěn)定性好、復(fù)雜度低、準(zhǔn)確性高和適應(yīng)性強(qiáng)的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法依然是一個(gè)重要且艱難的研究方向。本文分析并總結(jié)了國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,在此基礎(chǔ)上對(duì)視頻圖像的單目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法進(jìn)行了研究。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法實(shí)時(shí)性好,利于跟蹤,但是當(dāng)目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中發(fā)生尺度變化時(shí),將得到很差的跟蹤結(jié)果,不僅對(duì)目標(biāo)的尺寸變化敏感,而且缺乏對(duì)模板的實(shí)時(shí)更新。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,對(duì)傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測(cè)跟蹤算法中的缺點(diǎn)和不足加以改進(jìn),以求得到更好的跟蹤效果,本文指出了距離加權(quán)和控制因子對(duì)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤的影響,并改進(jìn)了傳統(tǒng)的基于Mean-Shift算法的目標(biāo)跟蹤算法,通過(guò)提取分析比較目標(biāo)與模板的邊緣加權(quán)直方圖和中心加權(quán)直方圖的相似度,可以有效的反映出目標(biāo)的尺寸變化情況,并以此作為依據(jù)實(shí)現(xiàn)核函數(shù)帶寬的自適應(yīng)。
[Abstract]:With the development of science and technology, computer vision has become a hot research content. Target detection and tracking technology is an important research direction of computer vision. Target detection and tracking is that the computer detects the object of interest from the video image sequence through the correlation algorithm, then determines the position information of the target, and describes the shape, velocity and trajectory of the object. At present, target detection and tracking algorithms have been widely used in our life. However, due to the influence of background environment, equipment quality and illumination change, the current target detection and tracking algorithms almost have some limitations, and the effect of target detection and tracking is very poor in the special environment. You can't even track the target. Therefore, it is still an important and difficult research direction to design a target detection and tracking algorithm with good stability, low complexity, high accuracy and strong adaptability. This paper analyzes and summarizes the current research situation at home and abroad, and then studies the single target detection and tracking algorithm of video image. The traditional target detection and tracking algorithm has good real-time performance and is beneficial to tracking. However, when the target changes in scale during the moving process, it will get poor tracking results, which is not only sensitive to the change of target size, but also lack of real-time updating of template. To solve this problem, the shortcomings and shortcomings of traditional target detection and tracking algorithms are improved to obtain better tracking results. The influence of distance weighting and control factors on target detection and tracking is pointed out in this paper. The traditional target tracking algorithm based on Mean-Shift algorithm is improved. By extracting and analyzing the similarity between the edge weighted histogram and the center weighted histogram of the target and the template, the size change of the target can be effectively reflected. Based on this, the kernel function bandwidth adaptation is realized.
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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4 湖南 雙龍一劍;截取視頻圖像兩法[N];電腦報(bào);2002年

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6 山東省安丘市景藝耀華中學(xué) 裴玉蘭;“空手巧抓視頻圖像”更通用的技巧[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2005年

7 張慧;我市將大力建設(shè)公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)[N];太原日?qǐng)?bào);2011年

8 ;吉林省公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理辦法[N];吉林日?qǐng)?bào);2012年

9 記者 顏家文 實(shí)習(xí)生 苑曉陽(yáng) 通訊員 袁志明;“天網(wǎng)”：人過(guò)留面車(chē)過(guò)留牌[N];長(zhǎng)沙晚報(bào);2012年

10 喬新生;查閱公共場(chǎng)所的視頻圖像應(yīng)該有法可依[N];法制日?qǐng)?bào);2013年

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3 苑廷剛;運(yùn)動(dòng)視頻圖像多重處理技術(shù)系統(tǒng)在田徑科研領(lǐng)域中的應(yīng)用和創(chuàng)新[D];北京體育大學(xué);2011年

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5 田鵬輝;視頻圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2013年

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7 陳炳權(quán);車(chē)載視頻圖像處理算法的優(yōu)化與融合研究[D];湖南大學(xué);2014年

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9 李琦;面向行人群信息提取的視頻圖像目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京交通大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2154807