發(fā)布時(shí)間：2018-07-29 13:32

【摘要】：立體視覺(jué)不僅指對(duì)靜態(tài)深度信息的感知,也包括對(duì)物體在三維空間中的運(yùn)動(dòng)方向的判斷.本研究記錄了人眼對(duì)于動(dòng)態(tài)隨機(jī)點(diǎn)圖運(yùn)動(dòng)方向的辨別能力以及視覺(jué)訓(xùn)練在提高對(duì)動(dòng)態(tài)信息分辨能力的作用.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于沒(méi)有任何相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的視力正常的受試者,很難分辨出動(dòng)態(tài)隨機(jī)點(diǎn)的深度運(yùn)動(dòng)方向,而視覺(jué)訓(xùn)練可以大大提高人眼對(duì)物體深度運(yùn)動(dòng)方向判斷的敏感度.此外,這種視覺(jué)訓(xùn)練所達(dá)到的效果具有較長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)性(至少6個(gè)月).這種通過(guò)視覺(jué)訓(xùn)練提高受試者對(duì)立體運(yùn)動(dòng)信息敏感度的方式,為立體視覺(jué)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)和研究提供了新的視角.
[Abstract]:Stereo vision not only refers to the perception of static depth information, but also to the direction of motion of objects in three-dimensional space. In this study, the ability of human eyes to distinguish the motion direction of dynamic random dot map and the role of visual training in improving the resolution of dynamic information were recorded. The experimental results show that it is difficult to distinguish the depth motion direction of dynamic random points for subjects with normal vision without any relevant experience, and visual training can greatly improve the sensitivity of human eyes to the judgement of object depth motion direction. In addition, the effect of this visual training has a longer duration (at least 6 months). This way of improving the sensitivity of subjects to stereoscopic motion information through visual training provides a new perspective for the experiment and research of stereoscopic vision.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)信息光子學(xué)與光通信國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;Optics
【基金】：supported by grants from The National Natural Science Foundation of China(61575025) the fund of the State Key Laboratory of Information Photonics and Optical Communications(IPOC2016ZZ02)~~
【分類號(hào)】：R339.14;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張人千,魏法杰;動(dòng)態(tài)隨機(jī)作業(yè)成本控制系統(tǒng)框架研究[J];中國(guó)管理科學(xué);2000年S1期

2 張水艦;劉學(xué)軍;楊洋;;動(dòng)態(tài)隨機(jī)最短路徑算法研究[J];物理學(xué)報(bào);2012年16期

3 王憲杰;劉湘成;;動(dòng)態(tài)隨機(jī)彈性在期權(quán)定價(jià)中的應(yīng)用(英文)[J];運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期

4 馮昭樞;劉永清;;動(dòng)態(tài)隨機(jī)系統(tǒng)的實(shí)用穩(wěn)定性[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1993年03期

5 張人千;魏法杰;;基于解析—仿真反饋的動(dòng)態(tài)隨機(jī)生產(chǎn)決策模型[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2005年12期

6 郭茵;任若恩;;基于分層動(dòng)態(tài)隨機(jī)規(guī)劃的資產(chǎn)負(fù)債管理模型[J];會(huì)計(jì)研究;2012年05期

7 王旭;石振武;賈艷敏;孫啟程;宋軍;閻承東;;基于Matlab的施工項(xiàng)目動(dòng)態(tài)隨機(jī)過(guò)程決策研究[J];黑龍江科技信息;2009年13期

8 尹翔康,王浣塵;融資投資決策的動(dòng)態(tài)隨機(jī)優(yōu)化模型及其應(yīng)用的研究[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1992年06期

9 鄭筠,王純;單件小批生產(chǎn)系統(tǒng)下模糊優(yōu)化的動(dòng)態(tài)隨機(jī)投入產(chǎn)出模型[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2002年05期

10 林健，，馮允成;多物資流多運(yùn)輸方式動(dòng)態(tài)隨機(jī)運(yùn)輸問(wèn)題的解析模型[J];中國(guó)流通經(jīng)濟(jì);1995年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 張人千;魏法杰;;動(dòng)態(tài)隨機(jī)作業(yè)成本控制系統(tǒng)框架研究[A];面向復(fù)雜系統(tǒng)的管理理論與信息系統(tǒng)技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議專輯[C];2000年

2 鄭筠;;動(dòng)態(tài)隨機(jī)生產(chǎn)函數(shù)改進(jìn)模型的初步探討[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（下冊(cè)）[C];2001年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 文月;中芯一季度虧損1.19億美元[N];電子資訊時(shí)報(bào);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張晨靚;多機(jī)場(chǎng)進(jìn)離場(chǎng)流量動(dòng)態(tài)隨機(jī)分配研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2152832