【摘要】：為了提高移動(dòng)設(shè)備上的眼動(dòng)跟蹤精度和效率、降低硬件成本,提出基于注視點(diǎn)回憶的眼動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算方法來代替移動(dòng)設(shè)備上的眼動(dòng)跟蹤。應(yīng)用眾包技術(shù)在群智環(huán)境下實(shí)現(xiàn)用戶注視點(diǎn)回憶任務(wù)的發(fā)布,基于上下文感知服務(wù)技術(shù)進(jìn)行注視點(diǎn)回憶任務(wù)的推薦,以提高回憶注視點(diǎn)精度。面向廣告視覺評估設(shè)計(jì)開發(fā)了注視點(diǎn)回憶眾包應(yīng)用系統(tǒng)。用戶測試結(jié)果表明,回憶注視點(diǎn)數(shù)據(jù)與眼動(dòng)儀獲取的真實(shí)眼動(dòng)數(shù)據(jù)有較高的一致性,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and efficiency of eye tracking on mobile devices and reduce the cost of hardware, an eye movement data calculation method based on fixation point memory is proposed to replace the eye movement tracking on mobile devices. In order to improve the precision of recall point, crowdsourcing technology is used to implement the release of user fixation point recall task in group intelligence environment, and the recommendation of fixation point recall task based on context-aware service technology is carried out in order to improve the accuracy of recall point recall task. The application system of fixation point recall crowdsourcing is designed and developed for advertising visual evaluation. The user test results show that there is a high consistency between the recall fixation point data and the real eye movement data obtained by the eye movement instrument, and the feasibility and effectiveness of the method are verified.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016YFB1001403) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272308,61602411) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY15F020030) 浙江省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015C01029) 杭州市重大科技專項(xiàng)資助項(xiàng)目(20152011A03)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2146600