【摘要】：L1跟蹤表示模型的稀疏性約束,使其對(duì)局部遮擋具有良好的魯棒性,但同時(shí)也造成了跟蹤速度慢的問題。針對(duì)此問題,該文提出使用編碼遷移方法進(jìn)行視覺跟蹤。該方法利用低分辨率字典計(jì)算候選目標(biāo)表示系數(shù),并使用高分辨率字典構(gòu)造觀測(cè)似然,有效地減小了跟蹤過程中的計(jì)算量。為了提高編碼遷移的精度和字典適應(yīng)背景干擾的能力,提出一種在線魯棒判別式聯(lián)合字典學(xué)習(xí)模型用于字典更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提方法具有良好的魯棒性和較快的跟蹤速度。
[Abstract]:The sparse constraint of L1 tracking representation model makes it robust to local occlusion, but it also causes the problem of slow tracking speed. To solve this problem, this paper proposes a coding migration method for visual tracking. The proposed method uses low-resolution dictionaries to calculate candidate target representation coefficients and uses high-resolution dictionaries to construct observational likelihood which effectively reduces the amount of computation in the tracking process. In order to improve the accuracy of coding migration and the ability of dictionary to adapt to background interference, an online robust discriminant joint dictionary learning model is proposed for dictionary updating. Experimental results show that the proposed method has good robustness and fast tracking speed.
【作者單位】： 陸軍軍官學(xué)院偏振光成像探測(cè)技術(shù)安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;陸軍軍官學(xué)院十一系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61175035,61379105)~~
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 史衛(wèi)民;王慶敏;劉秋紅;陳勇;姚永杰;;視覺跟蹤技術(shù)及其應(yīng)用的研究進(jìn)展[J];海軍醫(yī)學(xué)雜志;2014年01期

2 侯志強(qiáng);韓崇昭;;視覺跟蹤技術(shù)綜述[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2006年04期

3 王哲;;視覺跟蹤 用眼睛使用的“鼠標(biāo)”[J];電腦愛好者;2007年07期

4 張進(jìn);;視覺跟蹤技術(shù)發(fā)展和難點(diǎn)問題的分析[J];信息技術(shù)與信息化;2008年06期

5 李谷全;陳忠澤;;視覺跟蹤技術(shù)研究現(xiàn)狀及其展望[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年08期

6 劉鐵根,蔡懷宇,張以謨,路登平,胡繩蓀,張鳳林;一種埋弧焊視覺跟蹤系統(tǒng)(英文)[J];光電工程;1999年06期

7 李偉;吳瑰麗;王猛;;視覺跟蹤算法的研究進(jìn)展[J];石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

8 劉洋;李玉山;張大樸;邱家濤;;基于動(dòng)態(tài)目標(biāo)建模的粒子濾波視覺跟蹤算法[J];光子學(xué)報(bào);2008年02期

9 張國(guó)亮;謝宗武;蔣再男;王捷;劉宏;;模糊化多視覺信息融合的視覺跟蹤策略[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年08期

10 楊戈;劉宏;;視覺跟蹤算法綜述[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2010年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前2條

1 呂玉生;趙杰煜;;具有視覺跟蹤的中英文語(yǔ)音動(dòng)畫系統(tǒng)[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

2 李善青;賈云得;柳陽(yáng);;一種用于穿戴計(jì)算的指示手勢(shì)視覺跟蹤方法[A];第三屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2007）論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王法勝;復(fù)雜場(chǎng)景下的單目標(biāo)視覺跟蹤算法研究[D];大連海事大學(xué);2014年

2 張明杰;基于視覺的目標(biāo)跟蹤與行為識(shí)別方法研究[D];西北大學(xué);2015年

3 徐蕭蕭;基于特征學(xué)習(xí)與特征聯(lián)想的視覺跟蹤算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

4 王其聰;復(fù)雜觀測(cè)條件下的基于粒子濾波的視覺跟蹤[D];浙江大學(xué);2007年

5 夏瑜;視覺跟蹤新方法及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2013年

6 王芳林;穩(wěn)健視覺跟蹤算法中的關(guān)鍵問題研究[D];上海交通大學(xué);2009年

7 溫靜;基于張量子空間學(xué)習(xí)的視覺跟蹤方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

8 蘇潔;光照變化下的視覺跟蹤算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

9 王棟;基于線性表示模型的在線視覺跟蹤算法研究[D];大連理工大學(xué);2013年

10 代江華;粒子濾波架構(gòu)下視覺目標(biāo)跟蹤相關(guān)技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郭標(biāo);焊縫視覺跟蹤系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];西南交通大學(xué);2015年

2 張瑞;基于貝葉斯估計(jì)的視覺跟蹤算法研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 祝寶龍;基于視覺跟蹤技術(shù)的眼控鼠標(biāo)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 劉養(yǎng)彪;運(yùn)動(dòng)模糊下的視覺跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

5 向秀娟;基于視覺跟蹤的移動(dòng)機(jī)器人定位研究[D];新疆大學(xué);2015年

6 張勁;基于在線隱變量支持向量機(jī)的尺度自適應(yīng)視覺跟蹤[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 范曲;復(fù)雜場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的視覺跟蹤方法研究[D];重慶大學(xué);2015年

8 孟凡帥;面向物料輸送過程狀態(tài)監(jiān)控與故障報(bào)警的視覺跟蹤技術(shù)的研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

9 張欣;基于粒子濾波的視覺跟蹤算法的FPGA實(shí)現(xiàn)[D];北京理工大學(xué);2016年

10 黃梁華;基于張量表達(dá)的視覺跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：2144016