【摘要】："把"字句是現(xiàn)代漢語(yǔ)中一種重要的特殊句式,該文嘗試用基于知識(shí)庫(kù)的規(guī)則方法對(duì)把字句進(jìn)行語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注。首先,我們從《人民日?qǐng)?bào)》語(yǔ)義角色標(biāo)注語(yǔ)料庫(kù)中收集把字句例句,形成一個(gè)覆蓋范圍較廣的把字句例句庫(kù);之后,對(duì)例句庫(kù)中把字句的句法和語(yǔ)義構(gòu)成規(guī)律進(jìn)行手工標(biāo)注,標(biāo)注內(nèi)容包括謂語(yǔ)動(dòng)詞的配價(jià)類(lèi)型、把字句謂語(yǔ)結(jié)構(gòu)類(lèi)型、把字句句模類(lèi)型等。在上述標(biāo)注的基礎(chǔ)上,對(duì)把字句的句模構(gòu)成規(guī)律進(jìn)行分析,總結(jié)出若干條語(yǔ)義角色標(biāo)注規(guī)則;最后,在測(cè)試數(shù)據(jù)上對(duì)前述規(guī)則進(jìn)行驗(yàn)證,語(yǔ)義角色標(biāo)注的最終正確率為98.61%,這一結(jié)果說(shuō)明該文所提出的規(guī)則在把字句語(yǔ)義角色標(biāo)注上是有效的。
[Abstract]:"Ba" sentence is an important and special sentence pattern in modern Chinese. This paper attempts to use the rule method based on knowledge base to automatically label the semantic role of the sentence. First of all, we collect the sample sentences from the semantic role tagging corpus of < People's Daily > to form a wide range of sample sentences, and then manually annotate the syntactic and semantic rules of the sentences in the semantic role tagging corpus. The tagging includes the valency type of predicate verb, the structure type of predicate sentence, the type of sentence pattern and so on. On the basis of the above tagging, this paper analyzes the rules of sentence pattern construction, summarizes some rules of semantic role tagging. Finally, the rules are verified on the test data. The final correct rate of semantic role tagging is 98.61. The result shows that the rule proposed in this paper is effective in tagging semantic roles of sentences.
【作者單位】： 魯東大學(xué)文學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社科基金(12&ZD227) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61572245,61103089) 魯東大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(WY2013003)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2124794