基于視覺(jué)的航天電連接器的智能識(shí)別與裝配引導(dǎo)
[Abstract]:In order to improve the manual assembly efficiency of precision spaceflight products with narrow operating space, an intelligent identification and assembly guidance method for aerospace electrical connectors based on vision is proposed. The skin color feature and the contour feature of the part are used to extract the region of the part in the original image. The speckle feature and the scale invariant feature transform feature of the electrical connector are extracted and put into the classifier of the support vector machine and the part training model is obtained. With the help of Hough transform and part training model, the online classification and recognition of electrical connectors are realized, and no manual intervention is needed in the whole recognition process. By constructing a perfect 3D assembly process information model in advance, the identification result is used to trigger the assembly process information of the corresponding parts in real time and is used to guide the assembly. The example shows that the average accuracy of part recognition is more than 90%, and the recognition time of single image is within 2 s, which can meet the requirements of on-line recognition accuracy and efficiency.
【作者單位】: 上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院智能制造與信息工程研究所;上海航天精密機(jī)械研究所;
【基金】:上海航天先進(jìn)技術(shù)聯(lián)合研究中心資助項(xiàng)目(UACAST2015-17)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41;V465
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,本文編號(hào):2120545
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