本文選題：云計(jì)算 + IaaS云計(jì)算平臺�。� 參考：《東華大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著近幾年來虛擬化技術(shù)不斷進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)帶寬不斷提高以及計(jì)算機(jī)的能力不斷拓展,這三種技術(shù)的結(jié)合產(chǎn)物——云計(jì)算得到了空前的發(fā)展。云計(jì)算平臺通過匯集各處的閑置計(jì)算資源,從而形成一個(gè)資源池。用戶通過平臺提供的接口獲取資源池中的資源:比如計(jì)算資源、存儲資源等。而在處理用戶提交的任務(wù)時(shí),平臺會根據(jù)任務(wù)調(diào)度算法將任務(wù)分配到選擇的資源節(jié)點(diǎn)上完成工作。但是,公有云由于其不能自定義任務(wù)負(fù)載均衡算法,從而會導(dǎo)致任務(wù)處理效率低下。如何搭建用戶的私有云,并且優(yōu)化其任務(wù)負(fù)載均衡算法正逐漸成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。本文以提高私有云平臺中的任務(wù)負(fù)載均衡效率為研究目標(biāo),對如何搭建私有云計(jì)算平臺框架和任務(wù)負(fù)載均衡算法進(jìn)行了研究。本文的主要研究內(nèi)容如下:針對目前的云計(jì)算搭建框架,通過對比他們之間的特點(diǎn),選擇最適合要求的私有云計(jì)算平臺框架。本文重點(diǎn)分析了OpenStack云計(jì)算框架,并利用該框架設(shè)計(jì)和部署了基于計(jì)算機(jī)集群的私有云計(jì)算平臺。此外,本文還研究了目前主流的云平臺任務(wù)負(fù)載均衡算法。算法提出了資源效益度的概念,在輸入DAG任務(wù)數(shù)量不太大的情況下,通過犧牲部分任務(wù)完成時(shí)間,顯著提高了系統(tǒng)的任務(wù)負(fù)載均衡能力。
[Abstract]:With the development of virtualization technology, the improvement of network bandwidth and the expansion of computer capability in recent years, the combination of these three technologies-cloud computing has been unprecedented development. Cloud computing platforms form a pool of resources by pooling idle computing resources everywhere. The user acquires the resources in the resource pool through the interface provided by the platform, such as computing resources, storing resources, etc. When processing the task submitted by the user, the platform will assign the task to the selected resource node to complete the work according to the task scheduling algorithm. However, due to its inability to customize the task load balancing algorithm, the public cloud can result in inefficient task processing. How to set up the private cloud and optimize the load balancing algorithm is becoming one of the research hotspots. In order to improve the efficiency of task load balancing in private cloud platform, this paper studies how to build a private cloud computing platform framework and task load balancing algorithm. The main contents of this paper are as follows: according to the current cloud computing framework, by comparing their characteristics, select the most suitable private cloud computing platform framework. This paper focuses on the analysis of OpenStack cloud computing framework and designs and deploys a private cloud computing platform based on computer cluster. In addition, this paper also studies the current mainstream cloud platform load balancing algorithm. The concept of resource efficiency is put forward in the algorithm. When the number of DAG tasks is not too large, the task load balancing ability of the system is improved significantly by sacrificing some task completion time.
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬文杰;;基于OpenStack的高校實(shí)驗(yàn)云平臺的研究與應(yīng)用[J];綏化學(xué)院學(xué)報(bào);2014年12期

2 唐一韜;黃晶;肖球;;一種基于DAG的MapReduce任務(wù)調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年S1期

3 李英壯;汪楠;李先毅;;基于OpenStack開發(fā)云平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2012年S1期

4 李小寧;李磊;金連文;黎德生;;基于OpenStack構(gòu)建私有云計(jì)算平臺[J];電信科學(xué);2012年09期

5 程春玲;張登銀;徐玉;徐小龍;;一種面向云計(jì)算的分態(tài)式自適應(yīng)負(fù)載均衡策略[J];南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

6 紀(jì)海;楊前進(jìn);韓新民;;云制造下的企業(yè)產(chǎn)品平臺服務(wù)模式初探[J];機(jī)電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2012年03期

7 胡曉容;;云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J];科技信息;2012年14期

8 張曉洲;;云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀研究[J];網(wǎng)絡(luò)與信息;2011年09期

9 羅軍舟;金嘉暉;宋愛波;東方;;云計(jì)算:體系架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J];通信學(xué)報(bào);2011年07期

10 高林;宋相倩;王潔萍;;云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2011年10期

相關(guān)會議論文 前1條

1 段翼真;王曉程;劉忠;;云計(jì)算安全:概念、現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)[A];第27次全國計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 任崇廣;面向海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2013年

2 李冰;云計(jì)算環(huán)境下動(dòng)態(tài)資源管理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 鐘志偉;基于OpenStack的私有云管理平臺及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

2 張毅;基于OpenStack的虛擬桌面云系統(tǒng)服務(wù)端設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2013年

3 汪楠;基于OpenStack云平臺的計(jì)算資源動(dòng)態(tài)調(diào)度及管理[D];大連理工大學(xué);2013年

4 李輝;基于OpenStack的私有云計(jì)算平臺的研究和實(shí)現(xiàn)[D];江西師范大學(xué);2013年

5 武少杰;云計(jì)算下虛擬環(huán)境安全的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2012年

，

本文編號：2117718