本文選題：目標(biāo)跟蹤 + 外觀模型　； 參考：《計算機工程與科學(xué)》2017年03期

【摘要】：基于視覺的目標(biāo)跟蹤是模式識別、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等多個學(xué)科的交叉研究課題,在視頻監(jiān)控、視頻壓縮編碼、視頻檢索、智能交通等領(lǐng)域有著十分廣泛的應(yīng)用。為了使國內(nèi)外同行對基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤方法有一個較為全面的了解,對其進行了系統(tǒng)總結(jié)。在介紹跟蹤算法原理的基礎(chǔ)上,重點闡述了兩大類基于外觀模型的目標(biāo)跟蹤方法:產(chǎn)生式方法和判別式方法,深入討論了其中的典型算法和研究成果,并對這些算法在公開數(shù)據(jù)集上的測試結(jié)果進行了分析比較,最后展望了該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。
[Abstract]:Object tracking based on vision is an interdisciplinary research subject of pattern recognition, computer vision, machine learning and so on. It is widely used in video surveillance, video compression and coding, video retrieval, intelligent transportation and so on. In order to make the peers at home and abroad have a more comprehensive understanding of the object tracking method based on appearance model, it is systematically summarized. On the basis of introducing the principle of tracking algorithm, two kinds of object tracking methods based on appearance model, production method and discriminant method, are discussed in detail, and the typical algorithms and research results are also discussed. The test results of these algorithms on open data sets are analyzed and compared. Finally, the future development of these algorithms is prospected.
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;西安郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;電子信息現(xiàn)場勘驗應(yīng)用技術(shù)公安部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102095) 公安部科技強警基礎(chǔ)工作專項(2015GABJC51) 陜西省國際合作項目(2015KW-014) 陜西省教育廳基礎(chǔ)專項(15JK1661,15JK1660) 陜西省碑林區(qū)科技項目(GX1502)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 尤小泉;彭映杰;;一種基于指令預(yù)測的目標(biāo)跟蹤方法[J];電視技術(shù);2010年02期

2 邵文坤;黃愛民;韋慶;;目標(biāo)跟蹤方法綜述[J];影像技術(shù);2006年01期

3 梁德群;阮文;;基于模型的線性組合目標(biāo)跟蹤方法[J];模式識別與人工智能;1995年04期

4 王思，

本文編號：2107886