本文選題：計算機軟件 + 軟件保護�。� 參考：《吉林大學學報(工學版)》2017年06期

【摘要】：研究了基于數(shù)據(jù)流切片的軟件特征,為軟件識別提供一種新的算法和評判系統(tǒng)。給出與算法相關的定義,如數(shù)據(jù)流、關系拓撲排序和相似度比較等。詳述了算法的關鍵步驟,包括數(shù)據(jù)依賴關系、數(shù)據(jù)依賴圖的構成與化簡、關系拓撲排序等過程。最后,實現(xiàn)了算法和數(shù)據(jù)流軟件特征評判系統(tǒng)。系統(tǒng)實現(xiàn)和實驗分析證明該研究數(shù)據(jù)分析和理論推導相互驗證,對推進基于特征的軟件識別研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義。
[Abstract]:The software features based on data stream slicing are studied, and a new algorithm and evaluation system for software recognition is provided. The definitions related to the algorithm are given, such as data flow, relational topology sorting and similarity comparison. The key steps of the algorithm are detailed, including data dependence, the composition and simplification of the dependence graph, the ranking of the relation topology and so on. Finally, the algorithm and data flow software feature evaluation system are implemented. The system implementation and experimental analysis prove that the research data analysis and theoretical deduction are mutually validated. It is of great theoretical and practical significance to promote the research of feature based software recognition.
【作者單位】： 西安財經(jīng)學院信息學院;中國(西安)絲綢之路研究院;
【基金】：陜西省科技廳自然科學基金項目(2014JM2-6100) 陜西省教育廳科研計劃項目(15JK1274) 西安市2017年社會科學規(guī)劃基金項目(17J08) 西安財經(jīng)學院科研計劃項目(16FCJH02)
【分類號】：TP311.5

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本文編號：2107055