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基于數(shù)據(jù)依賴特征的軟件識別

發(fā)布時(shí)間:2018-07-08 09:56

  本文選題:計(jì)算機(jī)軟件 + 軟件保護(hù)。 參考:《吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版)》2017年06期


【摘要】:研究了基于數(shù)據(jù)流切片的軟件特征,為軟件識別提供一種新的算法和評判系統(tǒng)。給出與算法相關(guān)的定義,如數(shù)據(jù)流、關(guān)系拓?fù)渑判蚝拖嗨贫缺容^等。詳述了算法的關(guān)鍵步驟,包括數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)依賴圖的構(gòu)成與化簡、關(guān)系拓?fù)渑判虻冗^程。最后,實(shí)現(xiàn)了算法和數(shù)據(jù)流軟件特征評判系統(tǒng)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)分析證明該研究數(shù)據(jù)分析和理論推導(dǎo)相互驗(yàn)證,對推進(jìn)基于特征的軟件識別研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:The software features based on data stream slicing are studied, and a new algorithm and evaluation system for software recognition is provided. The definitions related to the algorithm are given, such as data flow, relational topology sorting and similarity comparison. The key steps of the algorithm are detailed, including data dependence, the composition and simplification of the dependence graph, the ranking of the relation topology and so on. Finally, the algorithm and data flow software feature evaluation system are implemented. The system implementation and experimental analysis prove that the research data analysis and theoretical deduction are mutually validated. It is of great theoretical and practical significance to promote the research of feature based software recognition.
【作者單位】: 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院信息學(xué)院;中國(西安)絲綢之路研究院;
【基金】:陜西省科技廳自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2014JM2-6100) 陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目(15JK1274) 西安市2017年社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目(17J08) 西安財(cái)經(jīng)學(xué)院科研計(jì)劃項(xiàng)目(16FCJH02)
【分類號】:TP311.5

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:2107055

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