本文選題：密碼學(xué) + 安全多方計(jì)算��； 參考：《電子學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：安全多方計(jì)算是國(guó)際密碼學(xué)界近年來(lái)的研究熱點(diǎn).本文主要研究科學(xué)計(jì)算中最小值問題的安全多方計(jì)算,目前尚沒有見到關(guān)于這個(gè)問題的解決方案.本文設(shè)計(jì)了一種新的編碼方法,應(yīng)用該編碼方法和El Gamal乘法同態(tài)加密算法,并結(jié)合秘密分享以及門限密碼體制,在半誠(chéng)實(shí)模型下設(shè)計(jì)了三個(gè)能夠抵抗合謀攻擊的最小值安全多方計(jì)算方案,并應(yīng)用模擬范例證明了方案的安全性.以最小值解決方案為基礎(chǔ)還可以解決最大值安全計(jì)算以及并集的安全計(jì)算等科學(xué)計(jì)算問題.效率分析表明所設(shè)計(jì)的安全計(jì)算方案是高效的方案.
[Abstract]:Secure multi-party computing is a hot research topic in the international cryptography field in recent years. In this paper, we mainly study the secure multi-party computation of the minimum value problem in scientific computation, but there is no solution to this problem at present. In this paper, a new coding method is designed, which is applied to the homomorphic encryption algorithm of El Gamal multiplication, and combined with secret sharing and threshold cryptosystem. Under the semi-honest model, three minimum secure multi-party schemes are designed to resist collusion attacks, and the security of the scheme is proved by a simulation example. Based on the minimum solution, we can also solve the scientific computation problems such as the maximum security calculation and the security computation of the union. Efficiency analysis shows that the designed security computing scheme is efficient.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61272435)
【分類號(hào)】：TP309.7

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本文編號(hào)：2101417