發(fā)布時間：2018-07-05 18:35

  本文選題：CRM系統(tǒng) + 大數(shù)據(jù)技術(shù)��； 參考：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著銀行經(jīng)營理念由“產(chǎn)品”、“市場”為中心向以“客戶”為中心的轉(zhuǎn)變,收集客戶信息、分析客戶數(shù)據(jù)、滿足客戶已有需求、引導(dǎo)客戶潛在需求、規(guī)避客戶風(fēng)險成為銀行提高運營效率和提升業(yè)績的有效手段和必由路徑。CRM(Customer Relationship Management)系統(tǒng),即客戶關(guān)系管理系統(tǒng),以其綜合全面的數(shù)據(jù)整合分析成為銀行進行業(yè)務(wù)決策必不可少的輔助手段。同時,在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代,大數(shù)據(jù)處理技術(shù)革新帶來的技術(shù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新必然會引導(dǎo)CRM系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集、處理、分析等多個維度進行革新。本課題以河南某商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)為原型,通過對現(xiàn)有的功能模塊進行深入淺出分析,將部分可優(yōu)化模塊進行功能拆解和重組,結(jié)合Hadoop、數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在數(shù)據(jù)的收集部分加強對非關(guān)系型數(shù)據(jù)的收集,在數(shù)據(jù)處理部分借助分布式加工提高效率。同時,增強核心模塊客戶行為分析模塊的分析策略,通過多數(shù)據(jù)整合和整理進行客戶身份識別,再結(jié)合客戶分群、客戶特征等開展挖掘分析,進行定向營銷和跨界營銷,同時優(yōu)化業(yè)務(wù)流程并獲取潛在客戶,從而實現(xiàn)一套基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的新型CRM系統(tǒng),旨在提高銀行業(yè)務(wù)盈利率和客戶滿意度。
[Abstract]:With the transformation from "product" and "market" to "customer", the bank's business philosophy is changing from "product" to "customer", collecting customer information, analyzing customer data, satisfying customer's existing demand and guiding customer's potential demand. Avoiding customer risk has become an effective means for banks to improve operational efficiency and performance, and customer relationship Management (CRM) system, which is called customer relationship Management system (CRM), is a necessary way for banks to improve their operational efficiency and performance. With its comprehensive and comprehensive data integration analysis, it becomes the necessary auxiliary means for banks to make business decisions. At the same time, in the era of Internet economy, the technological and business innovation brought about by the technological innovation of big data processing will inevitably lead to the innovation of big data system in many dimensions, such as data collection, processing, analysis and so on. This subject takes the CRM system of a commercial bank in Henan province as the prototype, through analyzing the existing function modules, it disassembles and recombines some of the optimized modules. Combined with big data processing techniques such as Hadoop and data mining, the collection of non-relational data is strengthened in the part of data collection, and the efficiency of distributed processing is improved in the part of data processing. At the same time, enhance the analysis strategy of the core module customer behavior analysis module, through the multi-data integration and collation to carry out customer identity identification, and then combine customer clustering, customer characteristics and other mining analysis, and carry out targeted marketing and cross-border marketing. At the same time, it optimizes the business process and acquires the potential customers, so as to realize a new big data system based on big data processing technology, which aims to improve the profit rate and customer satisfaction of bank business.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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1 王文峰;袁慶祝;陸佃龍;;基于Zookeeper綜合任務(wù)調(diào)度平臺的設(shè)計與應(yīng)用[J];信息技術(shù);2016年06期

2 鄧炳光;郭慧蘭;張治中;;移動互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析系統(tǒng)中聚焦爬蟲的設(shè)計與實現(xiàn)[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年03期

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5 雷晨光;陳運娟;;大數(shù)據(jù)時代下商業(yè)銀行客戶關(guān)系管理思維變革[J];金融與經(jīng)濟;2015年04期

6 徐建民;粟武林;吳樹芳;武曉波;;基于邏輯回歸的微博用戶可信度建模[J];計算機工程與設(shè)計;2015年03期

7 劉春志;范堯熔;;銀行貸款集中與系統(tǒng)性風(fēng)險——基于中國上市商業(yè)銀行(2007—2013)的實證研究[J];宏觀經(jīng)濟研究;2015年02期

8 黃金睿;;中小商業(yè)銀行分析型客戶關(guān)系管理應(yīng)用研究[J];管理現(xiàn)代化;2014年06期

9 趙震;張龍昌;;XML文檔實體識別技術(shù)研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2014年10期

10 吉根林;趙斌;;面向大數(shù)據(jù)的時空數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

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3 賀正佳;中信銀行長沙分行客戶關(guān)系管理研究[D];湖南大學(xué);2015年

4 楊國興;基于ASP.NET MVC框架的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

5 鄭秀仙;基于數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)銀行CRM系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];南京航空航天大學(xué);2014年

6 周四新;銀行決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的研究與實現(xiàn)[D];中南大學(xué);2004年

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本文編號：2101319