本文選題：信息推薦 + 個性化推薦　； 參考：《山東大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：信息推薦技術(shù)能夠幫助用戶從海量網(wǎng)絡(luò)信息中提取有用信息,因而得到研究者的廣泛關(guān)注。通過建立用戶隱式特征興趣模型,即將用戶-行為矩陣分解為用戶-隱式興趣-行為矩陣,在充分挖掘用戶隱式興趣的基礎(chǔ)上,研究并實(shí)現(xiàn)了基于隱式特征興趣模型的協(xié)同過濾算法。在Movielens語料集上進(jìn)行測試的結(jié)果表明,隱式特征能夠更加精準(zhǔn)地表述用戶興趣,有效提升信息推薦性能。
[Abstract]:Information recommendation technology can help users to extract useful information from massive network information, so researchers pay more attention to it. By establishing a user implicit feature interest model, the user-behavior matrix is decomposed into a user-implicit interest behavior matrix, which is based on fully mining the implicit interest of the user. A collaborative filtering algorithm based on implicit feature interest model is studied and implemented. The test results on Movielens corpus show that implicit features can express users' interests more accurately and effectively improve the performance of information recommendation.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;可信計算北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;桂林電子科技大學(xué)廣西高校云計算與復(fù)雜系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：廣西高校云計算與復(fù)雜系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助項(xiàng)目(15205)
【分類號】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫鐵利,楊鳳芹;根據(jù)用戶隱式反饋建立和更新用戶興趣模型[J];東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

2 邵志峰;李榮陸;胡運(yùn)發(fā);;基于中圖分類法的用戶興趣模型研究[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年08期

3 李峰;裴軍;游之洋;;基于隱式反饋的自適應(yīng)用戶興趣模型[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年09期

4 李玉霞;;教學(xué)興趣模型與信息倫理教育的融合[J];中國科技信息;2010年24期

5 楊樹林;田衛(wèi)東;;基于農(nóng)業(yè)本體的用戶興趣模型研究[J];電腦知識與技術(shù);2011年13期

6 劉霄宇;;用戶興趣模型的構(gòu)建方法[J];現(xiàn)代商業(yè);2013年23期

7 朱強(qiáng);;基于網(wǎng)絡(luò)信息提取系統(tǒng)中用戶興趣模型建立的研究[J];科技致富向?qū)?2013年11期

8 劉晉;王潛平;;個性化服務(wù)中用戶興趣模型相關(guān)技術(shù)的研究[J];電腦知識與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年10期

9 曾義聰;;基于興趣模型的主題搜索機(jī)器人技術(shù)探討[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年24期

10 蒲國林;楊清平;王剛;邱玉輝;;基于語義的個性化用戶興趣模型[J];計算機(jī)科學(xué);2008年07期

相關(guān)會議論文 前8條

1 吳曉;李丹寧;林潔;冀肖榆;李丹;;個性化搜索引擎中用戶興趣模型的研究[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 徐志明;宋毅;馮子威;李生;;一種基于分類的用戶興趣模型[A];第六屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

3 柏桂榮;章勇;;基于RSS的用戶興趣模型研究[A];2009通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十四屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 周延泉;張傳福;張瑞華;李蕾;何華燦;;移動個性化信息服務(wù)中的用戶興趣模型[A];2006年首屆ICT大會信息、知識、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會議論文集[C];2006年

5 米曉紅;;一種基于LSI的用戶興趣模型構(gòu)建方法[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

6 張艷;章勇;;基于RSS信息服務(wù)的自適應(yīng)用戶興趣模型研究[A];第七屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 李振星;徐澤平;;基于興趣模型的WEB信息預(yù)測采集過濾方法[A];第一屆學(xué)生計算語言學(xué)研討會論文集[C];2002年

8 余珊珊;吳京慧;;個性化搜索引擎中用戶興趣模型的研究和設(shè)計[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 袁博陽;基于微博內(nèi)容和用戶關(guān)注的微博用戶興趣模型構(gòu)建[D];華南理工大學(xué);2015年

2 趙雪美;基于用戶興趣模型的個性化推薦算法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 徐曉彤;微博用戶興趣模型及個性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2015年

4 宋章浩;基于Web瀏覽行為的用戶興趣模型研究[D];西南科技大學(xué);2015年

5 夏春燕;適用于文本信息推薦的用戶興趣模型構(gòu)建與更新方法[D];電子科技大學(xué);2014年

6 王孟;基于教育云平臺的個性化推薦系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 司書勇;基于用戶興趣模型的精準(zhǔn)信息推薦技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

8 李杏艷;基于用戶興趣模型的個性化信息檢索技術(shù)研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年

9 蔣陽輝;基于用戶興趣模型的個性化農(nóng)業(yè)搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2016年

10 丘少嶇;基于知識點(diǎn)興趣模型的教育資源個性化推薦系統(tǒng)[D];華南理工大學(xué);2016年

，

本文編號：2092835