本文選題：集成實(shí)體鏈接 + 知識(shí)庫(kù)擴(kuò)容�。� 參考：《計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展》2016年02期

【摘要】：實(shí)體鏈接(entity linking)是知識(shí)庫(kù)擴(kuò)容的核心關(guān)鍵技術(shù),傳統(tǒng)的實(shí)體鏈接方法通常受制于本地知識(shí)庫(kù)的知識(shí)水平,而且忽略共現(xiàn)實(shí)體間的語(yǔ)義相關(guān)性.提出了一種基于圖的中文集成實(shí)體鏈接方法,不僅能夠充分利用知識(shí)庫(kù)中實(shí)體間的結(jié)構(gòu)化關(guān)系,而且能夠通過(guò)增量證據(jù)挖掘獲取外部知識(shí),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)同一文本中出現(xiàn)的多個(gè)歧義實(shí)體的批量實(shí)體鏈接.在開(kāi)放域公開(kāi)測(cè)試語(yǔ)料上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的實(shí)體相關(guān)圖構(gòu)造方法、增量證據(jù)挖掘方法和實(shí)體語(yǔ)義一致性判據(jù)是有效的,算法整體性能一致且顯著地優(yōu)于當(dāng)前的主流算法.
[Abstract]:Entity link (entity linking) is the key technology of knowledge base expansion. The traditional entity link method is usually restricted by the knowledge level of the local knowledge base and neglects the semantic correlation between the co-realistic bodies. In this paper, a graph-based Chinese integrated entity link method is proposed, which can not only make full use of the structured relationships among entities in the knowledge base, but also acquire external knowledge through incremental evidence mining. In order to realize the batch entity link to the multiple ambiguous entities that appear in the same text. Experimental results on open domain open test corpus show that the proposed method of entity correlation graph construction, incremental evidence mining and entity semantic consistency criterion are effective. The overall performance of the algorithm is consistent and significantly superior to the current mainstream algorithm.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61133016,61272527,61202445) 教育部-中國(guó)移動(dòng)科研基金項(xiàng)目(MCM20121041) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(ZYGX2014J066)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2082287