本文選題：本體 + 案例相似度��； 參考：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2017年06期

【摘要】：現(xiàn)有的基于本體的抱怨處理方法大多都依賴企業(yè)員工概括當(dāng)前的顧客抱怨為關(guān)鍵詞并用于檢索解決方案,故不適用于數(shù)量巨大且傳播速度快的網(wǎng)絡(luò)抱怨.針對這個(gè)問題,本文引入相似性度量技術(shù),提出一種基于本體的通信服務(wù)行業(yè)網(wǎng)絡(luò)抱怨案例相似度計(jì)算方法.構(gòu)建該行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)抱怨案例本體,基于該本體,建立聚合抱怨內(nèi)容相似度、抱怨產(chǎn)品相似度和抱怨問題相似度的抱怨案例相似度模型;在理論上證明所建立的聚合模型的高準(zhǔn)確性,并在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證其高準(zhǔn)確性,同時(shí)還使用平均絕對誤差、準(zhǔn)確率、精確度、召回率和F1值對其性能進(jìn)行評價(jià).理論證明結(jié)果表明,聚合模型比基準(zhǔn)模型準(zhǔn)確性更高.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果表明,聚合模型比基準(zhǔn)模型準(zhǔn)確性更高且性能更佳.
[Abstract]:Most of the existing ontology-based complaint processing methods rely on enterprise employees to summarize the current customer complaints as keywords and to retrieve solutions, so it is not suitable for a large number of network complaints with high propagation speed. In order to solve this problem, this paper introduces similarity measurement technology and proposes an ontology-based similarity calculation method for network complaint cases in communication services industry. Based on this ontology, a similarity model of complaint case, similarity of complaint content, similarity of complaint product and similarity of complaint problem is established. The model is proved to be accurate in theory and verified in experiments. The performance of the model is evaluated with mean absolute error, accuracy, precision, recall rate and F1 value. The theoretical results show that the polymerization model is more accurate than the benchmark model. The experimental results show that the polymerization model is more accurate and has better performance than the benchmark model.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院;江西外語外貿(mào)職業(yè)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71371081) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20130142110044)~~
【分類號】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2074115