基于單幀圖像的物體面內(nèi)位移和速度測(cè)量
本文選題:位移測(cè)量 + 速度測(cè)量 ; 參考:《光電子·激光》2016年11期
【摘要】:為了實(shí)現(xiàn)單幀圖像檢測(cè)物體兩個(gè)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的目的,提出了一種利用隔行掃描攝像機(jī)采集單幀圖像測(cè)量物體在遠(yuǎn)動(dòng)平面內(nèi)的位移和速度的新方法。隔行掃描方式的攝像機(jī)采集在平面內(nèi)運(yùn)動(dòng)物體的一幀圖像,是由相隔一個(gè)場(chǎng)周期時(shí)間采集的奇場(chǎng)和偶場(chǎng)圖像組成,每個(gè)單場(chǎng)圖像經(jīng)過(guò)傅里葉變換去隔行算法處理,獲得與單場(chǎng)對(duì)應(yīng)的幀圖像質(zhì)量相當(dāng)?shù)娜ジ粜袌D像。根據(jù)物體與背景對(duì)光的反射率不同,提取物體的輪廓獲得二值化模板,計(jì)算質(zhì)心獲得亞像素的定位精度,通過(guò)標(biāo)定獲得匹配點(diǎn)的空間坐標(biāo),進(jìn)而計(jì)算在一個(gè)場(chǎng)周期時(shí)間內(nèi)的位移和平均速度。對(duì)面內(nèi)勻速運(yùn)動(dòng)物體的實(shí)驗(yàn)中,被測(cè)速度的最大絕度誤差為0.35mm/s,相對(duì)誤差為0.78%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文方法的有效性。
[Abstract]:In order to detect two moving states of objects in a single frame, a new method of measuring the displacement and velocity of objects in remote plane by interlacing scanning camera is proposed. An interlaced camera gathers a frame image of a moving object in a plane, which consists of odd and even field images collected at intervals of one field period. Each single field image is processed by Fourier transform de-interlacing algorithm. A de-interlaced image with a frame image quality corresponding to a single field is obtained. According to the different reflectivity of object and background to light, the contour of the object is extracted to obtain binary template, the centroid of mass is calculated to obtain the positioning accuracy of sub-pixel, and the spatial coordinates of matching points are obtained by calibration. Then the displacement and average velocity in a field period are calculated. The maximum absolute error of measured velocity is 0.35 mm / s and the relative error is 0.78 mm / s. The experimental results show that the proposed method is effective.
【作者單位】: 四川大學(xué)光電系;平頂山學(xué)院電氣與機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】:國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2009ZX02204-008) 國(guó)家“863”計(jì)劃(2007AA01Z333)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TP391.41
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 殷德軍,畢玉蘭;單幀圖像信號(hào)存儲(chǔ)與檢索的控制方法[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);1997年04期
2 劉世與;曹作良;;復(fù)雜色彩單幀圖像中的文字提取[J];天津理工大學(xué)學(xué)報(bào);2007年06期
3 張銚;劉鐵根;趙剛;;單幀圖像熱致光學(xué)誤差祛除算法研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2010年11期
4 李盛陽(yáng);唐娉;朱重光;;基于最優(yōu)插值的單幀圖像分辨率的改善[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年02期
5 杜小平,崔占忠,李建鋒,曾德賢;新目標(biāo)構(gòu)型下單幀圖像相對(duì)狀態(tài)測(cè)量方法[J];裝備指揮技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2005年02期
6 趙麗,趙宇明,萬(wàn)長(zhǎng)明;基于單幀圖像的彩色立體圖像的生成[J];紅外與激光工程;2003年04期
7 郭曉新,李文輝,龐云階;使用分塊FFT的單幀圖像上行采樣算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2002年02期
8 尹國(guó)祥;;單幀圖像信息特征在車牌號(hào)碼鑒定中的應(yīng)用[J];警察技術(shù);2012年04期
9 周成;季云松;趙毅;;一種單幀圖像紅外弱小目標(biāo)檢測(cè)算法及DSP實(shí)現(xiàn)[J];激光與紅外;2009年12期
10 楊斯涵;;基于邊緣特征的單幀圖像清晰度判定[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年30期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 羅喜君;基于流形學(xué)習(xí)的單幀圖像超分辨率重建算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];云南師范大學(xué);2014年
2 錢鑫;單幀圖像立體顯示的算法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年
,本文編號(hào):2073954
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2073954.html