發(fā)布時(shí)間：2018-06-25 02:09

  本文選題：商品屬性抽取 + 詞向量�。� 參考：《中文信息學(xué)報(bào)》2016年06期

【摘要】：按功能或問題域劃分,商品屬性抽取(product feature mining)在限定領(lǐng)域的對(duì)話系統(tǒng)中屬于口語語言理解(spoken language understanding,SLU)的范疇。商品屬性抽取任務(wù)只關(guān)注自然文本中描述商品屬性的特定部分,它是細(xì)粒度觀點(diǎn)抽取(fine-grained opinion mining)的一個(gè)重要的子任務(wù)。現(xiàn)有的商品屬性抽取技術(shù)主要建立在商品的評(píng)論語料上,該文以手機(jī)導(dǎo)購(gòu)對(duì)話系統(tǒng)為背景,將商品屬性抽取應(yīng)用到整個(gè)對(duì)話過程中,增強(qiáng)對(duì)話系統(tǒng)應(yīng)答的針對(duì)性。使用基于CBOW(continuous bag of words)語言模型的word2vector(W2V)對(duì)詞匯的語義層面建模,提出一個(gè)針對(duì)口語對(duì)話的指數(shù)型變長(zhǎng)靜態(tài)窗口特征表達(dá)框架,捕捉不同距離詞語組合的重要特征,使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network,CNN)結(jié)合詞匯的語義和上下文層面對(duì)口語對(duì)話語料中的商品屬性進(jìn)行抽取。詞嵌入模型給出了當(dāng)前詞和所給定的屬性類別是否存在相關(guān)性的證據(jù),而所提出的特征表達(dá)框架則是為了解決一詞多義的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法取得了優(yōu)于研究進(jìn)展中方法的商品屬性識(shí)別效果。
[Abstract]:According to function or problem domain, commodity attribute extraction (product feature mining) belongs to the category of colloquial language understanding (spoken language) in a restricted domain dialogue system. The task of commodity attribute extraction is only concerned with the specific part of the natural text that describes the property of the commodity. It is an important sub-task of fine-grained point of view extraction (fine-grained opinion mining). The existing commodity attribute extraction technology is mainly based on the commodity comment corpus. In this paper, the commodity attribute extraction is applied to the whole dialogue process in order to enhance the pertinence of the dialogue system response. Word2vector (W2V) based on CBOW (continuous bag of words) language model is used to model the semantic level of vocabulary, and an exponential variable length static window feature representation framework for oral dialogue is proposed to capture the important features of different distance word combinations. A convolutional neural network (convolutional neural Network CNN) is used to extract the commodity attributes from the spoken dialogue corpus in conjunction with the semantic and contextual aspects of the vocabulary. The word embedding model gives evidence of the correlation between the current word and the given attribute category, and the proposed feature representation framework is designed to solve the polysemous problem of the word. The experimental results show that this method is better than the method in the research progress in the recognition of commodity attributes.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71472068) 廣東省大學(xué)生科技創(chuàng)新培育專項(xiàng)項(xiàng)目(pdjh2016b0087)
【分類號(hào)】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張銘清;;新聞的非商品屬性與職業(yè)道德[J];中國(guó)記者;1993年10期

2 羅彩云;我對(duì)檔案商品屬性的認(rèn)識(shí)──兼與海帆同志商榷[J];四川檔案;1995年01期

3 劉為民;關(guān)于報(bào)紙商品屬性的把握[J];新聞界;2001年01期

4 ;江蘇郵政:把握商品屬性 實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)作[J];中國(guó)郵政;2011年09期

5 姚建軍;;檔案商品性問題討論綜述[J];檔案;1993年04期

6 彭朝丞;;新聞能等同于商品嗎?[J];新聞戰(zhàn)線;1993年10期

7 彭朝丞;;新聞能等同于商品嗎?[J];新聞戰(zhàn)線;1993年10期

8 華茗;再論圖書是一種不完全的商品[J];編輯學(xué)刊;1994年05期

9 陳書泉;正確把握?qǐng)?bào)紙的商品屬性[J];新聞界;1994年05期

10 羅彩云;檔案不具有商品屬性[J];四川檔案;1994年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 汪云興;謝元態(tài);;十四大以來關(guān)于勞動(dòng)力性質(zhì)的討論綜述及啟示[A];全國(guó)高等財(cái)經(jīng)院�！顿Y本論》研究會(huì)2008年第25屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

2 鄭乃誠(chéng);;市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與糧食商業(yè)[A];全國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與商業(yè)發(fā)展理論研討會(huì)論文集[C];1993年

3 席慶義;;試論書刊的屬性與效益[A];學(xué)報(bào)編輯論叢（第一集）[C];1990年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 藥店管理資深顧問 李子浩;不可忽略商品屬性[N];21世紀(jì)藥店;2014年

2 劉茂才;商品屬性三維整合論淺析[N];經(jīng)理日?qǐng)?bào);2002年

3 見習(xí)記者 王寶靜;住房：民生屬性與商品屬性的平衡[N];濟(jì)南日?qǐng)?bào);2010年

4 白明;金價(jià)回歸商品屬性[N];人民日?qǐng)?bào);2013年

5 天譽(yù)金泰分析師 夏鵬宇;貴金屬商品屬性決定其頑強(qiáng)抗跌[N];中國(guó)證券報(bào);2014年

6 寶城期貨分析師 程小勇;回歸商品屬性 有色金屬構(gòu)筑頭部[N];證券時(shí)報(bào);2012年

7 本報(bào)記者 耿挺;“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用，，不應(yīng)忽視商品屬性[N];上海科技報(bào);2013年

8 北京金匯北斗投資咨詢有限公司總經(jīng)理 李英杰;商品屬性主導(dǎo)下金價(jià)波動(dòng)率走低[N];中國(guó)黃金報(bào);2014年

9 龐偉;景觀并不應(yīng)該全是商品屬性[N];中華建筑報(bào);2013年

10 李沛 金創(chuàng)黃金(上海)有限公司金融研究中心研究員;商品屬性凸顯 黃金后市反彈可期[N];中國(guó)黃金報(bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 胡新明;基于商品屬性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

2 張博;多視點(diǎn)商品本體學(xué)習(xí)研究[D];武漢理工大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 余恩水;網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者感性需求分析及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2015年

2 王嘉慧;自我建構(gòu)與社會(huì)規(guī)范敏感性對(duì)消費(fèi)者商品屬性偏好行為影響研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 吳桐;商品評(píng)論的摘要提取研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

4 褚劍峰;電商和微博評(píng)論中商品屬性與傾向性識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東華大學(xué);2014年

本文編號(hào)：2064035