基于APK簽名信息反饋的Android惡意應(yīng)用檢測
本文選題:誤報率 + 惡意應(yīng)用 ; 參考:《通信學(xué)報》2017年05期
【摘要】:提出一種新的基于APK簽名信息反饋的Android惡意應(yīng)用檢測方法(SigFeedback)。該方法在SVM分類算法的基礎(chǔ)上采用啟發(fā)式規(guī)則學(xué)習(xí)的方式對特征值進(jìn)行提取,并對檢測集中的APK簽名信息進(jìn)行驗(yàn)證篩選,實(shí)現(xiàn)了啟發(fā)式反饋,達(dá)到更加準(zhǔn)確地檢測惡意應(yīng)用的目的。SigFeedback檢測算法具有檢測率高、誤報率低的特點(diǎn)。最后通過實(shí)驗(yàn)顯示SigFeedback算法具有較高的效率,且能使誤報率從13%降低到3%。
[Abstract]:A new Android malicious application detection method (SigFeedback) based on APK-based signature information feedback is proposed. On the basis of SVM classification algorithm, the feature value is extracted by heuristic rule learning, and the APK signature information in the detection set is verified and filtered, and the heuristic feedback is realized. SigFeedback detection algorithm has the characteristics of high detection rate and low false alarm rate. Finally, experiments show that SigFeedback algorithm has a high efficiency and can reduce the false alarm rate from 13% to 3%.
【作者單位】: 暨南大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61133014,No.61272413,No.61373158,No.61472165) 廣東省應(yīng)用型科技研發(fā)專項(xiàng)基金資助項(xiàng)目(No.2016B010124009)~~
【分類號】:TP309
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9 中國軟件評測中心 黃準(zhǔn) 楊s,
本文編號:2063644
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