本文選題：軟件測試 + Markov鏈模型�。� 參考：《計算機應用》2016年12期

【摘要】：針對基于Markov鏈模型的軟件測試技術在測試數(shù)據(jù)生成時不考慮軟件的結構信息,生成的測試數(shù)據(jù)集對代碼路徑的覆蓋能力以及缺陷檢測能力都較低的問題,將統(tǒng)計測試與基于Markov鏈模型的測試相結合,提出了一種新的軟件測試模型——軟件層次化模型。該模型涵蓋了軟件與外部環(huán)境之間的交互,同時描述了軟件內部結構信息。還給出了該模型測試數(shù)據(jù)集的生成算法:首先生成符合使用情況的測試序列,然后為測試序列生成覆蓋軟件內部結構的輸入數(shù)據(jù)。通過針對示例軟件的實驗結果表明,與基于Markov鏈模型的測試方法對比,基于軟件層次化模型的測試在滿足軟件測試充分性要求的同時,提高了測試數(shù)據(jù)集的代碼路徑覆蓋能力和缺陷檢測能力。
[Abstract]:In order to solve the problem that the software testing technology based on Markov chain model does not consider the structural information of the software when generating the test data, the generated test data sets have low coverage ability to code path and defect detection ability. A new software testing model-software hierarchical model is proposed by combining statistical testing with testing based on Markov chain model. The model covers the interaction between the software and the external environment, and describes the internal structure information of the software. An algorithm for generating the test data set of the model is presented: first, the test sequence is generated according to the usage, and then the input data covering the internal structure of the software is generated for the test sequence. The experimental results show that compared with the test method based on Markov chain model, the test based on hierarchical software model meets the requirements of software test adequacy at the same time. The ability of code path coverage and defect detection of test data set is improved.
【作者單位】： 信息工程大學;數(shù)學工程與先進計算國家重點實驗室;后勤科學研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61402525) 鄭州市普通科技攻關項目(141PPTGG383)~~
【分類號】：TP311.53

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