發(fā)布時(shí)間：2018-06-24 08:50

  本文選題：曲面配準(zhǔn) + 快速變形�。� 參考：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：對(duì)高分辨率體數(shù)據(jù)構(gòu)成的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行隱式曲面配準(zhǔn)是一件耗時(shí)的工作,對(duì)于發(fā)育未完全的兒童頭骨中包含的大量不連續(xù)空洞這樣的復(fù)雜情況,全自動(dòng)算法一般難以處理,為此提出一種交互式的快速配準(zhǔn)方法.首先對(duì)一定范圍內(nèi)體數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣得到目標(biāo)點(diǎn)集;而后將定義在模板網(wǎng)格上的局部最剛性變換能量引入非剛性最近點(diǎn)迭代配準(zhǔn)中作為自動(dòng)配準(zhǔn)框架;在此基礎(chǔ)上,加入用戶實(shí)時(shí)交互對(duì)局部區(qū)域結(jié)果進(jìn)行調(diào)整與優(yōu)化.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于平均120萬(wàn)體素采樣點(diǎn),該方法能夠在13 s內(nèi)完成配準(zhǔn)過(guò)程,并且與marching cubes結(jié)果具有相似準(zhǔn)確度.
[Abstract]:Implicit surface registration for medical images composed of high resolution body data is a time-consuming task. The automatic algorithm is generally difficult to deal with in the complex situation of a large number of discontinuous empty holes contained in the incomplete developing children's skull. An interactive fast registration method is proposed for this purpose. First, the number of bodies in a certain range is given. The target set is obtained by sampling, and then the local most rigid transformation energy defined on the template grid is introduced to the non rigid nearest point iterative registration as an automatic registration framework. On this basis, the local area results are adjusted and optimized by the user real-time interaction. The results show that the average 1 million 200 thousand voxel sampling point is shown. This method can complete the registration process within 13 s, and has similar accuracy with marching cubes results.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院可視計(jì)算研究中心;深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61402459,61502471,61602461) 廣東省自然科學(xué)基金(2015A030312015,2016A050503036) 深圳市基礎(chǔ)研究學(xué)科布局項(xiàng)目(JCYJ20151015151249564,JCYJ20150630114942295)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高學(xué)全;;數(shù)字針灸人圖像人工手動(dòng)配準(zhǔn)方法[J];天津中醫(yī)藥;2009年05期

2 劉重慶,曾東武,王福東;在印鑒識(shí)別中的配準(zhǔn)方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1998年09期

3 劉克,楊靜宇;膛口沖擊波波陣面曲線序列的提取和配準(zhǔn)方法[J];兵工學(xué)報(bào);1990年03期

4 田上成;張喬;劉保成;崔超;;基于傳感器幾何特性和圖像特征的影像配準(zhǔn)方法[J];航天返回與遙感;2013年05期

5 劉衛(wèi)光,郭師紅,周利華;一種多層迭代的多源圖象的配準(zhǔn)方法研究(英文)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2004年S3期

6 李利軍;劉偉;管濤;姚曉文;;基于粒子濾波的虛實(shí)配準(zhǔn)方法研究[J];工程圖學(xué)學(xué)報(bào);2009年01期

7 陶冰潔,王敬儒,魏宇星,彭真明;一種實(shí)用的小目標(biāo)配準(zhǔn)方法[J];紅外與激光工程;2005年04期

8 張定華;程云勇;卜昆;張順利;;考慮彎扭變形的葉片模型配準(zhǔn)方法[J];航空學(xué)報(bào);2009年12期

9 梁吉?jiǎng)?吳亞娟;李波;原子波;;基于輻射狀模板的圓形印章配準(zhǔn)方法[J];大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào);2011年04期

10 丁高林;金施群;王冰鑫;;一種基于彩色偽隨機(jī)編碼圖像的配準(zhǔn)方法[J];現(xiàn)代顯示;2007年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 韋海軍;梁甸農(nóng);朱炬波;;一種適合長(zhǎng)基線、復(fù)雜地形的InSAR精配準(zhǔn)方法[A];第十四屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)(CCSP-2009)論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 趙麗亞;腫瘤手術(shù)導(dǎo)航中圖像分割與配準(zhǔn)方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

2 孫少燕;基于像素灰度的醫(yī)學(xué)圖像剛性配準(zhǔn)方法研究[D];大連理工大學(xué);2007年

3 李琦;多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像魯棒配準(zhǔn)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 徐玉華;二維光學(xué)和距離圖像配準(zhǔn)方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

5 張建國(guó);骨科導(dǎo)航手術(shù)中數(shù)字幾何處理相關(guān)技術(shù)的研究及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2009年

6 王曉華;基于集成互補(bǔ)不變特征的多源遙感影像配準(zhǔn)方法研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

7 徐麗燕;基于特征點(diǎn)的遙感圖像配準(zhǔn)方法及應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2012年

8 王海南;基于互信息的多模醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)方法研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

9 欒紅霞;基于定量定性互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[D];上海交通大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 范霞妃;基于正交學(xué)習(xí)差分進(jìn)化算法的遙感圖像配準(zhǔn)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

2 陳凱;基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 王詩(shī)琴;鼻咽癌進(jìn)行圖像引導(dǎo)放療時(shí)不同配準(zhǔn)方法對(duì)體位校正的影響[D];廣州醫(yī)學(xué)院;2010年

4 何夢(mèng)s，

本文編號(hào)：2060896