本文選題：非剛性 + 三維模型　； 參考：《北京工商大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著工業(yè)、影視動畫、游戲等產(chǎn)業(yè)對三維模型需求不斷增加,可獲取三維模型的方式也更加多樣化�；ヂ�(lián)網(wǎng)上或者各行業(yè)內(nèi)部庫中的三維模型的數(shù)量呈爆炸式增長的態(tài)勢。為了提高三維模型的復(fù)用率,在現(xiàn)有的模型基礎(chǔ)上給設(shè)計人員提供輔助,給三維模型研究人員提供便利的工作平臺和模型資源,三維模型檢索系統(tǒng)應(yīng)運而生。三維模型檢索系統(tǒng)的核心技術(shù)是特征提取,并對模型特征進行形狀匹配,即對三維模型之間的相似性進行量化。目前的三維模型主要分為剛性三維模型和非剛性三維模型。剛性三維模型形狀匹配研究起步較早,技術(shù)相對成熟,非剛性三維模型是近幾年剛剛興起的一個研究熱點。由于模型分類標準不一致,現(xiàn)有剛性三維模型的特征提取技術(shù)并不能用于非剛性三維模型。例如人體、動物模型等非剛性三維模型,較剛性三維模型,一般帶有姿態(tài)或者形狀的變化,這給非剛性形狀匹配帶來了一定的困難。目前已經(jīng)有一些非剛性模型的特征提取方法,但是這些算法仍存在不足。如特征提取方法的計算復(fù)雜度較高,提取得到的特征因為使用不當而影響匹配的結(jié)果等。針對上述問題,本文預(yù)先對模型進行了簡化,在盡量保證模型結(jié)構(gòu)特征的前提下,盡可能地縮減模型上頂點和面片的數(shù)目。本文在提取模型WKS特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合模型分割技術(shù),使用局部的匹配去代表模型的整體匹配。在模型分割的過程中,為了克服分割得到的區(qū)域不夠穩(wěn)定和精確的情況,本文設(shè)計了非剛性模型的興趣點提取方法,預(yù)先提取興趣點作為分割初始化時的中心點,并通過多次的分割,以及統(tǒng)計每次分割結(jié)果的分布狀況,計算得到更加穩(wěn)定精確的分割。最后使用改進的豪斯多夫距離去度量各個模型之間的相似距離,實現(xiàn)了非剛性三維模型形狀的匹配。最后,本文實現(xiàn)了非剛性形狀匹配技術(shù)路線上的各個環(huán)節(jié),完成了一個基于Web GL的非剛性三維模型檢索系統(tǒng)。通過最后對比實驗和檢索系統(tǒng)的展示可以看到,本文所采用的相關(guān)方法可以很好地滿足非剛性模型檢索的要求。
[Abstract]:In order to improve the reuse rate of three - dimensional model , the paper designs a non - rigid three - dimensional model .
【學(xué)位授予單位】：北京工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2059679