本文選題：D打印 + 結(jié)構(gòu)優(yōu)化�。� 參考：《運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：3D打印技術(shù)的興起在許多領(lǐng)域掀起了新的研究熱點(diǎn),《3D打印中的優(yōu)化設(shè)計(jì)》應(yīng)用課題針對(duì)幾何處理領(lǐng)域中的許多相關(guān)問(wèn)題做了系統(tǒng)性的研究,其中包括在3D打印中通過(guò)幾何模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化以節(jié)省打印材料和打印時(shí)間的問(wèn)題,三維幾何模型保持特征的去噪和構(gòu)建問(wèn)題,以及三維幾何模型的序貫重建和多余分支去除問(wèn)題.相關(guān)問(wèn)題中多涉及含有復(fù)雜約束的優(yōu)化問(wèn)題,以及壓縮感知和稀疏優(yōu)化問(wèn)題.本文簡(jiǎn)要總結(jié)了上述問(wèn)題的研究方法,并從幾何優(yōu)化的角度闡述了其中運(yùn)籌學(xué)原理與方法的運(yùn)用,表明了運(yùn)籌學(xué)工具在相關(guān)領(lǐng)域研究中的重要性和有效性.
[Abstract]:The rise of 3D printing technology has set off a new research hotspot in many fields. The application of "optimal Design in 3D Printing" has made systematic research on many related problems in the field of geometric processing. It includes the problems of saving printing material and printing time by optimizing the structure of geometric model in 3D printing, denoising and constructing 3D geometric model to keep the feature. And the sequential reconstruction and redundant branch removal of 3D geometric model. Most of the related problems involve optimization problems with complex constraints, as well as compression-aware and sparse optimization problems. This paper briefly summarizes the research methods of the above problems and expounds the application of operational research principles and methods from the point of view of geometric optimization, which shows the importance and effectiveness of operational research tools in related fields.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金青年創(chuàng)新基金(No.WK0010460003)
【分類號(hào)】：TP391.73

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本文編號(hào)：2052925