本文選題：防偽 + 特征提取�。� 參考：《海南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：假冒偽劣產(chǎn)品危害消費(fèi)者的健康,損害合法經(jīng)營者的利益,影響社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,防偽技術(shù)的相關(guān)研究正是為了打擊造假者,維護(hù)市場經(jīng)濟(jì)秩序。由于防偽技術(shù)具有一定的時效性,因而越是新型的復(fù)雜的防偽技術(shù)越能起到防偽的效用。因此,本文選取了一種新型的防偽技術(shù)——真跡防偽技術(shù)作為研究對象。真跡防偽的防偽標(biāo)簽不易復(fù)制仿造,與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合進(jìn)行自動識別,既能方便消費(fèi)者的使用,解決肉眼識別的不便,又能對真跡防偽進(jìn)行一定程度的推廣。因此本文做了如下工作:(1)針對真跡防偽技術(shù)這一新型的防偽技術(shù),對其防偽標(biāo)簽現(xiàn)在不能進(jìn)行自動識別的問題進(jìn)行研究和解決。(2)研究了基于DFT、基于DCT和基于DWT-DCT的三種圖像特征提取方法,并驗證其可行性和可靠性;(3)根據(jù)所研究的的三種圖像特征提取方法,提出了三種對真跡防偽標(biāo)簽自動識別的算法,并通過實驗驗證三種自動識別算法的抗攻擊能力、識別時間等識別性能。(4)對以上三種真跡防偽標(biāo)簽自動識別算法的各項識別性能進(jìn)行比較分析,得出一種適合真跡防偽標(biāo)簽的自動識別算法。并對真跡防偽標(biāo)簽自動識別算法的未來研究提出了設(shè)想。
[Abstract]:Fake and inferior products are harmful to the health of consumers, to the interests of legal operators, and to the development of social economy. The research on anti-counterfeiting technology is aimed at cracking down on counterfeiters and maintaining the order of market economy. Because the anti-counterfeiting technology has certain timeliness, the more complex anti-counterfeiting technology can play the role of anti-counterfeiting. Therefore, this paper selects a new anti-counterfeiting technology-genuine anti-counterfeiting technology as the research object. The anti-counterfeiting label is not easy to copy and copy, and can be recognized automatically by combining with the Internet. It can not only facilitate the use of consumers, solve the inconvenience of naked eye recognition, but also promote the anti-counterfeiting of authenticity to a certain extent. Therefore, the following work has been done in this paper: (1) aiming at the new anti-counterfeiting technology, The problem that the anti-counterfeiting label can not be automatically recognized is studied and solved. (2) three image feature extraction methods based on DFT, DCT and DWT-DCT are studied. The feasibility and reliability of the algorithm are verified. (3) according to the three image feature extraction methods studied, three algorithms for automatic recognition of genuine anti-counterfeiting labels are proposed, and the anti-attack ability of the three automatic recognition algorithms is verified by experiments. (4) comparing and analyzing the recognition performance of the above three automatic identification algorithms, an automatic recognition algorithm suitable for genuine anti-counterfeiting label is obtained. The future research of automatic recognition algorithm for genuine anti-counterfeiting label is proposed.
【學(xué)位授予單位】：海南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2052593