本文選題：成像系統(tǒng) + 實(shí)時(shí)圖像檢測�。� 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：為實(shí)現(xiàn)角膜地形圖儀中實(shí)時(shí)圖像檢測,找到一種圖像清晰度評價(jià)函數(shù)對實(shí)時(shí)角膜圖像進(jìn)行快速、穩(wěn)定、精確的判別至關(guān)重要�；诮悄さ匦螆D儀中光學(xué)成像系統(tǒng),分析系統(tǒng)離焦對圖像清晰度的影響,并提出一種關(guān)于圖像清晰度的評價(jià)方法。該方法選擇拉普拉斯函數(shù)作為全局圖像粗調(diào)的評判參數(shù),通過霍夫圓變換及亞像素邊緣檢測來確定圖像的中心點(diǎn),并采用Sobel算子與Canny算子相結(jié)合的邊緣檢測方法根據(jù)中心點(diǎn)找出最清晰邊緣,從而實(shí)時(shí)獲得最清晰的角膜圖像。實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有很好的穩(wěn)定性和抗噪性,能夠準(zhǔn)確、有效地評價(jià)角膜圖像的清晰度,可用于角膜地形圖儀中實(shí)時(shí)圖像的精準(zhǔn)檢測。
[Abstract]:In order to detect the real time image in corneal topography, it is very important to find an image definition evaluation function to judge the real time corneal image quickly, stably and accurately. Based on the optical imaging system in corneal topography, the influence of defocus on image clarity is analyzed, and a method for evaluating image clarity is proposed. In this method, Laplace function is chosen as the evaluation parameter of global image coarse tuning, and the center point of the image is determined by Hoff circle transform and sub-pixel edge detection. The edge detection method based on Sobel operator and Canny operator is used to find out the clearest edge according to the center point, so that the most clear corneal image can be obtained in real time. Experiments show that the method has good stability and noise resistance, can accurately and effectively evaluate the clarity of corneal images, and can be used for accurate detection of real-time images in corneal topography.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)光學(xué)與光電子研究中心;浙江工業(yè)大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)物理信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;浙江工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：浙江省重大科技專項(xiàng)(2011C11048) 浙江省教育廳自然科學(xué)類項(xiàng)目(Y201636360)
【分類號】：TH786;TP391.41

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