本文選題：Gabor小波 + 方向性濾波器組��； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年05期

【摘要】：為改善利用方向性濾波器獲取載體圖像紋理區(qū)域的性能,進一步提升隱寫算法的抗檢測能力,將Gabor小波應(yīng)用到隱寫算法中,在WOW算法基礎(chǔ)上提出一種空域自適應(yīng)隱寫算法.首先利用Gabor小波構(gòu)造的方向性濾波器組分別從8個方向?qū)d體圖像進行殘差權(quán)重預(yù)測,并以H銉lder范數(shù)形式定義損失函數(shù),然后利用均值濾波器對所得損失函數(shù)進行濾波處理得到新的損失函數(shù),最后通過校驗格編碼按照最終得到的損失函數(shù)在載體圖像中嵌入秘密信息.抵抗富模型檢測實驗結(jié)果表明,同等水平的信息嵌入率下,所提算法的安全性能優(yōu)于同類隱寫算法.
[Abstract]:In order to improve the performance of using directional filter to obtain texture region of carrier image and enhance the anti-detection ability of steganography algorithm, Gabor wavelet is applied to steganography algorithm, and a spatial adaptive steganography algorithm based on wow algorithm is proposed. Firstly, the directional filter banks constructed by Gabor wavelet are used to predict the residual weight of the carrier image from eight directions, and the loss function is defined in the form of H lder norm. Then the new loss function is obtained by filtering the loss function by means of the mean filter. Finally, the secret information is embedded in the carrier image according to the resulting loss function by the check lattice coding. The experimental results show that the security performance of the proposed algorithm is better than that of the similar steganography algorithm at the same level of information embedding rate.
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【基金】：天津市自然科學(xué)基金(15JCYBJC15500)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2047246