本文選題：Android應(yīng)用程序 + 安全檢測�。� 參考：《計算機應(yīng)用研究》2017年04期

【摘要】：Android應(yīng)用程序數(shù)量龐大且逐年增加,對其安全進行檢測與研究具有重要的意義。當(dāng)前基于SVM的Android應(yīng)用程序安全檢測技術(shù)主要是通過將SVM算法與動、靜態(tài)分析方法相結(jié)合,應(yīng)用于Android應(yīng)用程序的漏洞和惡意軟件的檢測中。惡意軟件的檢測又可分為惡意行為的檢測和惡意代碼的檢測,提出按SVM算法應(yīng)用到的檢測領(lǐng)域分類,分別對其應(yīng)用于Android應(yīng)用程序中的惡意行為檢測、惡意代碼檢測和漏洞檢測等方面的研究進行分析與討論,總結(jié)了當(dāng)前該領(lǐng)域中仍然存在的一些問題,給出了SVM算法和其應(yīng)用于Android安全檢測中的改進之處,最后對未來的發(fā)展進行了展望。
[Abstract]:Since the number of Android applications is huge and increasing year by year, it is of great significance to detect and research its security. The current Android application security detection technology based on SVM is mainly applied to the vulnerability detection of Android applications and malware detection by combining SVM algorithm with dynamic and static analysis methods. Malware detection can be divided into malicious behavior detection and malicious code detection. This paper analyzes and discusses the research of malicious code detection and vulnerability detection, summarizes some problems still existing in this field, and gives the improvement of Android algorithm and its application in Android security detection. Finally, the future development is prospected.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)寬帶無線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61170276,61373135)
【分類號】：TP309;TP316

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本文編號：2044833