機(jī)器視覺在花椒品種鑒別中的初步研究
本文選題:機(jī)器視覺 + 顏色特征。 參考:《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年01期
【摘要】:花椒是一種重要的烹飪調(diào)料和中藥配料。本文將機(jī)器視覺技術(shù)引入到花椒品種的快速鑒別中,通過機(jī)器視覺硬件裝置獲取6類花椒樣品圖像共90幅,其中60幅作為訓(xùn)練樣本,30幅作為測(cè)試樣本。對(duì)所有樣本分別提取了顏色和紋理的共10個(gè)特征參數(shù),利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行鑒別,正確識(shí)別率為93.33%。本文研究的基于機(jī)器視覺的花椒品種鑒別方法可以快速準(zhǔn)確地提取花椒樣品的特征數(shù)據(jù),為批量分選花椒奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Zanthoxylum bungeanum is an important cooking seasoning and traditional Chinese medicine ingredients. In this paper, the machine vision technology is introduced into the rapid identification of pepper varieties. A total of 90 images of 6 kinds of pepper samples are obtained by using the machine vision hardware device, of which 60 samples are used as training samples and 30 samples are used as test samples. A total of 10 feature parameters of color and texture were extracted from all samples, and the probability neural network was used to identify the feature data. The correct recognition rate was 93.33. The method based on machine vision can quickly and accurately extract the characteristic data of Chinese prickly ash samples and lay a technical foundation for batch sorting of Chinese prickly ash.
【作者單位】: 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:河南省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(142102110054) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(12A510014)
【分類號(hào)】:S573.9;TP391.41
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8 ;[J];;年期
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,本文編號(hào):2042645
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