發(fā)布時間：2018-06-19 23:47

  本文選題：混合高斯模型 + 運動目標檢測　； 參考：《計算機應用研究》2016年12期

【摘要】：針對傳統(tǒng)的混合高斯模型在進行運動目標檢測時存在拖影和性能差的缺點,提出了一種融合朗斯基函數(shù)和幀間差分法的混合高斯背景建模算法。該改進算法通過朗斯基矩陣行列式判斷相鄰像素間空間域相關性,以此增加模型參數(shù)更新條件,改進模型參數(shù)更新機制;并利用幀間差分法檢測運動目標輪廓的靈敏性,將兩種檢測結果布爾或運算,完善目標輪廓。實驗結果表明,該改進算法對拖影現(xiàn)象達到很好的抑制作用,并使算法檢測性能得到提高。
[Abstract]:Aiming at the drawback and poor performance of the traditional hybrid Gao Si model in moving target detection, a hybrid Gao Si background modeling algorithm combining the Ransky function and the inter-frame difference method is proposed. The improved algorithm determines the spatial correlation between adjacent pixels by Ransky matrix determinant to increase the updating condition of model parameters, improve the updating mechanism of model parameters, and detect the sensitivity of moving target contour by inter-frame difference method. Two kinds of detection result Boolean or operation are used to perfect the target profile. The experimental results show that the improved algorithm can effectively suppress the drag phenomenon and improve the detection performance of the algorithm.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學電子信息工程學院;
【基金】：河北省高等學�？茖W技術研究青年基金資助項目(Q2012012)
【分類號】：TP391.41
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本文編號：2041886