發(fā)布時(shí)間：2018-06-18 02:45

  本文選題：離散余弦變換(DCT) + 量化索引調(diào)制　； 參考：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期

【摘要】：提出一種新的基于離散余弦變換(discrete cosine transform,DCT)域的增益不變量化索引調(diào)制的數(shù)字圖像水印算法。該算法根據(jù)DCT域中DC分量的穩(wěn)健性,將水印信息采用增益不變的量化嵌入DC分量中,并通過(guò)最小距離公式進(jìn)行水印提取。水印被量化嵌入,提取水印信息無(wú)需原載體圖像,算法能對(duì)水印信息盲提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其他數(shù)字水印算法相比,算法有較好的透明性,并對(duì)JPEG圖像壓縮、高斯噪聲、中值濾波、泊松噪聲、椒鹽噪聲、縮放等常見(jiàn)圖像攻擊有很強(qiáng)的魯棒性。
[Abstract]:A new digital image watermarking algorithm based on discrete CoSine transform (DCT) and gain invariant quantization (GQ) index modulation is proposed. According to the robustness of DC components in DCT domain, the watermark information is embedded in DC components with gain invariant quantization, and the watermark is extracted by the least distance formula. The watermark is quantized and embedded, and the original image is not needed to extract the watermark information, so the algorithm can extract the watermark information blindly. The experimental results show that the algorithm is more transparent than other digital watermarking algorithms, and it is robust to image compression, Gao Si noise, median filtering, Poisson noise, salt and pepper noise, scaling and other common image attacks.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61300216) 河南省科技廳項(xiàng)目(152102410048,142300410147) 河南省教育廳項(xiàng)目(12A520021,16A520013) 河南理工大學(xué)博士基金(B2013-043,B2014-044)
【分類號(hào)】：TP309.7

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本文編號(hào)：2033673