本文選題：OLDA模型 + 主題情感��； 參考：《現(xiàn)代情報》2017年12期

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)輿論主題情感在線分析對輿情研判與管理起著十分重要的作用,當(dāng)前的主題情感模型存在著主題與情感建模關(guān)系不緊密,情感挖掘偏斜等問題,容易造成輿情誤判。文本在OLDA(On-Line Latent Dirichlet Allocation,OLDA)模型的基礎(chǔ)上引入情感參數(shù),并提出情感遺傳思想,建立基于情感遺傳的在線主題情感混合模型OTSCM(On-Line Topic and Sentiment Combining Model)。該模型把t-1時間片內(nèi)的主題情感分布作為t時間片內(nèi)主題情感分布的先驗,通過構(gòu)造主題情感演化矩陣,生成t時間片內(nèi)文檔—主題、主題—特征詞以及主題—情感詞3個分布,最后使用交叉熵方法計算t時間片內(nèi)主題分布與t-1之前主題分布的相似度,得出t時間片內(nèi)主題情感演化結(jié)果。本文在5個數(shù)據(jù)集上對OTSCM進(jìn)行了驗證,并與其它流行算法進(jìn)行了對比,實驗表明,文本方法在主題情感在線識別方面達(dá)到了良好的效果。
[Abstract]:Online analysis of online public opinion theme emotion plays a very important role in the research and management of public opinion. The current thematic emotional model has some problems such as the relationship between theme and emotional modeling is not close and emotional mining is skewed, which can easily lead to misjudgment of public opinion. Based on the OLDA-On-Line Latent Dirichlet allocation Model (OLDAA), this paper introduces affective parameters and puts forward the idea of affective heredity, and establishes an online thematic affective hybrid model based on affective heredity, OTSCM On-Line On-Line topic and observation Model (OTSCM). In this model, the theme emotion distribution in t-1 time slice is regarded as a priori of the theme emotion distribution in t time slice. By constructing the theme emotion evolution matrix, the document and theme in t time slice are generated. Finally, the cross-entropy method is used to calculate the similarity between the theme distribution in t time slice and the theme distribution before t-1, and the result of theme emotion evolution in t time slice is obtained. In this paper, OTSCM is validated on five datasets, and compared with other popular algorithms. The experiments show that the text method achieves a good effect in the online recognition of subject emotion.
【作者單位】： 蚌埠醫(yī)學(xué)院衛(wèi)生管理系;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)綜合國力信息監(jiān)測中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“面向路徑隱私保護(hù)的移動群智感知數(shù)據(jù)收集研究”(項目編號:61672038) 安徽省高校人文科學(xué)重點項目“基于對比挖掘的醫(yī)療衛(wèi)生網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)現(xiàn)、跟蹤及傾向性分析”(項目編號:sk2015A405) 安徽省高校自然科學(xué)重點項目“基于統(tǒng)計模型檢驗和風(fēng)險分析的嬰兒培養(yǎng)箱安全性評價關(guān)鍵技術(shù)研究”(項目編號:KJ2017A223)
【分類號】：TP391.1

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本文編號：2032264