本文選題：數(shù)字視頻 + 穩(wěn)像　； 參考：《計算機研究與發(fā)展》2017年09期

【摘要】：數(shù)字視頻穩(wěn)像(digital video stabilization,DVS)技術(shù)發(fā)展已歷經(jīng)30多年,隨著設備計算能力的不斷提高、算法研究的不斷更新以及市場需求的不斷驅(qū)動,數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)也隨之不斷發(fā)展,經(jīng)歷了從最初以計算簡單為主的方案發(fā)展到以穩(wěn)像效果顯著為主的方案,再發(fā)展到計算簡單并且效果顯著的方案.通過對文獻資料的整理分析,并根據(jù)技術(shù)發(fā)展的時間順序,數(shù)字穩(wěn)像技術(shù)被分類為傳統(tǒng)方案和新興方案.按照采用運動模型的不同,傳統(tǒng)方案分為傳統(tǒng)2D方案和傳統(tǒng)3D方案;新興方案分為新興2D方案和借助傳感器方案.對每類方案,首先對其采用的關鍵技術(shù)進行分析總結(jié),然后列舉這些關鍵技術(shù)在數(shù)字視頻穩(wěn)像中的應用實例.對數(shù)字穩(wěn)像技術(shù)的發(fā)展進行了總結(jié),最后對數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)的研究難點和發(fā)展趨勢進行了展望.
[Abstract]:Digital video stabilization (DVS) technology has been developed for more than 30 years. With the continuous improvement of the computing power of equipment, the constant updating of algorithm research and the continuous driving of market demand, the digital video image stabilization technology has been developing. It has developed from the scheme with simple calculation at first to the scheme with significant image stabilization effect, and then to the scheme with simple calculation and remarkable effect. According to the time sequence of technology development, digital image stabilization technology is classified as traditional scheme and new scheme. According to the difference of motion model, the traditional scheme can be divided into traditional 2D scheme and traditional 3D scheme, while the new scheme can be divided into new 2D scheme and sensor scheme. Firstly, the key technologies used in each scheme are analyzed and summarized, then the application examples of these key technologies in digital video image stabilization are presented. The development of digital image stabilization technology is summarized. Finally, the research difficulties and development trend of digital video image stabilization technology are prospected.
【作者單位】： 北京航空航天大學計算機學院;聯(lián)想研究院SoC中心;聯(lián)想集團生態(tài)系統(tǒng)與云服務業(yè)務群組;
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 倪樂真;李玉山;劉洋;初秀琴;邱家濤;;一種基于角點配對的穩(wěn)像算法[J];電視技術(shù);2009年S2期

2 黃晨;王建軍;高昕;丁晟;;電子穩(wěn)像中穩(wěn)像質(zhì)量評價方法研究[J];激光與紅外;2013年05期

3 陳曉露;戴明;尹傳歷;王子辰;孫樂;;一種抗信息丟失的穩(wěn)像系統(tǒng)[J];光電子.激光;2013年07期

4 邱家濤;李玉山;王彩玲;劉學斌;;一種基于檢測塊動態(tài)選擇的穩(wěn)像算法[J];光子學報;2010年S1期

5 武治國;韓廣良;王明佳;;運動背景下的幀間穩(wěn)像技術(shù)[J];中國光學;2011年05期

6 趙菲;盧煥章;;基于灰度信息與特征信息結(jié)合的數(shù)字穩(wěn)像算法[J];計算機應用;2007年S2期

7 王小琦;王哲;劉東;郭世明;;機車車載視覺識別系統(tǒng)中的穩(wěn)像技術(shù)研究[J];鐵道機車車輛;2008年03期

8 蔡耀儀;;一種快速的車載實時視頻穩(wěn)像方法[J];電腦知識與技術(shù);2010年13期

9 姬莉霞;李學相;;基于相鄰幀補償?shù)母咚龠\動目標圖像穩(wěn)像算法及仿真[J];計算機科學;2014年07期

10 蔡成濤;梁小龍;譚吉來;劉學;;自適應最優(yōu)塊匹配視頻穩(wěn)像算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2013年06期

相關會議論文 前3條

1 楊琳琳;肖宏;;基于圖像時間特征的制導精密穩(wěn)像技術(shù)研究[A];豫贛黑蘇魯五省光學（激光）學會聯(lián)合學術(shù)2012年會論文摘要集[C];2012年

2 陳躍庭;馮華君;徐之海;李奇;汪小勇;;多參考點三步搜索法快速穩(wěn)像算法[A];浙江省光學學會第九屆學術(shù)年會暨新型光電技術(shù)青年論壇論文集[C];2005年

3 李浩洋;劉兆軍;徐彭梅;丁曉燕;;基于迭代反向投影的空間探測穩(wěn)像算法研究[A];中國空間科學學會空間探測專業(yè)委員會第二十六屆全國空間探測學術(shù)研討會會議論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前4條

1 張躍飛;車載攝像機數(shù)字穩(wěn)像技術(shù)研究[D];電子科技大學;2011年

2 田少卿;林火穩(wěn)像與識別定位算法研究[D];東北林業(yè)大學;2014年

3 羅軍;運動估計在穩(wěn)像和匹配跟蹤中的應用及實現(xiàn)[D];國防科學技術(shù)大學;2007年

4 劉慧;基于低空視頻的多目標檢測與跟蹤算法研究[D];武漢大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 瞿暉;視頻穩(wěn)像優(yōu)化算法研究[D];上海交通大學;2015年

2 李棱銥;基于塊匹配和局部子空間的視頻穩(wěn)像方法研究[D];大連理工大學;2015年

3 常超;數(shù)字視頻實時穩(wěn)像與運動目標識別算法研究[D];西安電子科技大學;2013年

4 鄭文玲;穩(wěn)像系統(tǒng)中全局運動檢測算法的研究[D];西安電子科技大學;2014年

5 黃文娟;運動狀態(tài)下的視頻穩(wěn)像技術(shù)研究[D];南京航空航天大學;2016年

6 朱坤云;手持望遠鏡穩(wěn)像系統(tǒng)的設計[D];東南大學;2016年

7 房雙雙;基于特征點分類的局部子空間穩(wěn)像方法研究[D];大連理工大學;2016年

8 趙菲;視頻穩(wěn)像技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2007年

9 錢捷;數(shù)字視頻的穩(wěn)像軟件設計[D];西安電子科技大學;2011年

10 梁維偉;基于投影的數(shù)字視頻穩(wěn)像技術(shù)研究[D];大連理工大學;2011年

，

本文編號：2030858