發(fā)布時(shí)間：2018-06-17 06:08

  本文選題：分?jǐn)?shù)階偏微分方程 + 圖像去噪　； 參考：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年02期

【摘要】：分?jǐn)?shù)階偏微分方程在圖像處理中的應(yīng)用已受到了廣泛的關(guān)注,尤其在圖像去噪和圖像超分辨率(SR)重建方面,目前的研究成果已顯示了分?jǐn)?shù)階應(yīng)用的優(yōu)勢與效果。對分?jǐn)?shù)階微積分在圖像處理中的作用進(jìn)行了分析;介紹并討論了分?jǐn)?shù)階偏微分方程在圖像去噪和圖像超分辨率重建中的相關(guān)理論與模型;通過仿真實(shí)驗(yàn)表明,基于分?jǐn)?shù)階偏微分方程的方法在去噪和減少階梯效應(yīng)等方面比整數(shù)階偏微分方程更具有優(yōu)勢;最后指出了未來的相關(guān)研究問題。
[Abstract]:The application of fractional partial differential equations in image processing has been paid more and more attention, especially in image denoising and image super-resolution SRR reconstruction. The current research results have shown the advantages and effects of fractional order applications. The function of fractional calculus in image processing is analyzed, and the related theories and models of fractional partial differential equation in image denoising and image super-resolution reconstruction are introduced and discussed. The method based on fractional partial differential equation has more advantages than integer order partial differential equation in denoising and reducing step effect. Finally, the related research problems in the future are pointed out.
【作者單位】： 重慶大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;重慶郵電大學(xué)軟件工程學(xué)院;
【基金】：重慶市基礎(chǔ)科學(xué)與前沿技術(shù)研究(重點(diǎn))項(xiàng)目(cstc2015jcyj BX0124)~~
【分類號】：TP391.41;O175.2

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本文編號：2030012