本文選題：醫(yī)用光學(xué) + 熒光分子斷層成像�。� 參考：《光學(xué)學(xué)報》2017年07期

【摘要】：增加測量信息可以有效降低熒光分子斷層成像(FMT)重建的病態(tài)性,但隨著數(shù)據(jù)增多,重建耗時也會顯著增加。為了降低FMT重建的病態(tài)性和提升大規(guī)模數(shù)據(jù)集下的重建效率,結(jié)合對偶坐標(biāo)下降法(DCA)和交替方向乘子法(ADMM)提出了一種改進(jìn)的隨機變量的交替方向乘子法重建優(yōu)化方法。在原始ADMM方法的基礎(chǔ)上,增加了一個隨機更新規(guī)則,在每次迭代中只需要一個或者幾個樣本,就可加速收斂,使目標(biāo)函數(shù)快速得到最優(yōu)解,從而達(dá)到快速重建的效果。設(shè)計了數(shù)字鼠仿真實驗和真實鼠實驗,實驗結(jié)果表明,所提方法在保證FMT重建圖像精度的同時,顯著提高了重建效率。
[Abstract]:Increasing the measurement information can effectively reduce the pathological feature of FMT reconstruction, but with the increase of data, the reconstruction time will increase significantly. In order to reduce the ill-condition of FMT reconstruction and improve the efficiency of reconstruction in large scale data sets, an improved method for reconstruction optimization of random variables by alternating direction multiplier method (ADMMMMM) and dual coordinate descent method (DCA) is proposed. On the basis of the original ADMM method, a random update rule is added. Only one or several samples are needed in each iteration, which can accelerate the convergence and make the objective function obtain the optimal solution quickly, so as to achieve the effect of fast reconstruction. Digital rat simulation experiments and real mouse experiments are designed. The experimental results show that the proposed method not only ensures the accuracy of FMT image reconstruction, but also improves the reconstruction efficiency significantly.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61640418,61601363)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 董芳;侯榆青;余景景;郭紅波;賀小偉;;結(jié)合區(qū)域收縮和貪婪策略的熒光分子斷層成像[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2016年01期

2 郭紅波;賀小偉;侯榆青;董芳;張書玲;;基于非凸稀疏正則的熒光分子斷層成像[J];光學(xué)學(xué)報;2015年07期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 侯榆青;曲璇;張海波;易黃建;賀小偉;;采用快速貝葉斯匹配追蹤的單視圖X射線發(fā)光斷層成像[J];光學(xué)精密工程;2017年05期

2 侯榆青;金明陽;賀小偉;張旭;;基于隨機變量交替方向乘子法的熒光分子斷層成像[J];光學(xué)學(xué)報;2017年07期

3 張海波;耿國華;趙映程;孫怡;易黃建;侯榆青;賀小偉;;基于非凸L_(1-2)正則子的錐束X射線發(fā)光斷層成像[J];光學(xué)學(xué)報;2017年06期

4 羅韻;梁小寶;李超;趙磊;鄧穎;徐振源;封建勝;黎s，

本文編號：2026852