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O2O服務(wù)推薦策略的計(jì)算實(shí)驗(yàn)比較

發(fā)布時(shí)間:2018-06-16 12:56

  本文選題:Online + To。 參考:《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年05期


【摘要】:為了在復(fù)雜環(huán)境中對(duì)各種服務(wù)推薦策略進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估以選出最合適的服務(wù)策略、提高O2O服務(wù)推薦質(zhì)量,運(yùn)用計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法,從3個(gè)方面對(duì)O2O服務(wù)推薦策略進(jìn)行了深入研究,包括服務(wù)推薦策略的設(shè)計(jì)(協(xié)同過濾推薦策略、考慮情境的協(xié)同過濾推薦策略、綜合考慮情境和服務(wù)狀態(tài)的推薦策略)、實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)建、服務(wù)推薦策略的實(shí)驗(yàn)分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在需求量不同的場(chǎng)景下,綜合考慮情境和服務(wù)狀態(tài)的推薦策略表現(xiàn)最優(yōu)。
[Abstract]:In order to accurately evaluate various service recommendation strategies in complex environment to select the most suitable service strategy and improve the quality of O2O service recommendation, this paper studies the O2O service recommendation strategy from three aspects by using the computational experiment method. It includes the design of service recommendation strategy (collaborative filtering recommendation strategy, collaborative filtering recommendation strategy considering situation, recommendation strategy considering situation and service state, experimental system construction and experimental analysis of service recommendation strategy. The experimental results show that the recommendation strategy with consideration of situation and service state is optimal in different demand scenarios.
【作者單位】: 河南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河南理工大學(xué)現(xiàn)代物流服務(wù)河南省高校工程技術(shù)中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61175066,61379126) 河南省科技創(chuàng)新杰出青年支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(2017JQ0008) 河南省高校科技創(chuàng)新人才資助項(xiàng)目(2012HASTIT013) 河南省自然科學(xué)基金面上資助項(xiàng)目(162300410121,152300410212,162102310426) 河南省高校重點(diǎn)科研資助項(xiàng)目(16A520012,17A520034) 河南理工大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(B2014-043)~~
【分類號(hào)】:TP391.3

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10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

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8 高e,

本文編號(hào):2026775


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