本文選題：Online + To　； 參考：《計算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年05期

【摘要】：為了在復(fù)雜環(huán)境中對各種服務(wù)推薦策略進(jìn)行準(zhǔn)確評估以選出最合適的服務(wù)策略、提高O2O服務(wù)推薦質(zhì)量,運(yùn)用計算實(shí)驗方法,從3個方面對O2O服務(wù)推薦策略進(jìn)行了深入研究,包括服務(wù)推薦策略的設(shè)計(協(xié)同過濾推薦策略、考慮情境的協(xié)同過濾推薦策略、綜合考慮情境和服務(wù)狀態(tài)的推薦策略)、實(shí)驗系統(tǒng)構(gòu)建、服務(wù)推薦策略的實(shí)驗分析。實(shí)驗結(jié)果表明,在需求量不同的場景下,綜合考慮情境和服務(wù)狀態(tài)的推薦策略表現(xiàn)最優(yōu)。
[Abstract]:In order to accurately evaluate various service recommendation strategies in complex environment to select the most suitable service strategy and improve the quality of O2O service recommendation, this paper studies the O2O service recommendation strategy from three aspects by using the computational experiment method. It includes the design of service recommendation strategy (collaborative filtering recommendation strategy, collaborative filtering recommendation strategy considering situation, recommendation strategy considering situation and service state, experimental system construction and experimental analysis of service recommendation strategy. The experimental results show that the recommendation strategy with consideration of situation and service state is optimal in different demand scenarios.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河南理工大學(xué)現(xiàn)代物流服務(wù)河南省高校工程技術(shù)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61175066,61379126) 河南省科技創(chuàng)新杰出青年支持計劃資助項目(2017JQ0008) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才資助項目(2012HASTIT013) 河南省自然科學(xué)基金面上資助項目(162300410121,152300410212,162102310426) 河南省高校重點(diǎn)科研資助項目(16A520012,17A520034) 河南理工大學(xué)博士基金資助項目(B2014-043)~~
【分類號】：TP391.3

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10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集A輯一[C];2010年

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7 薛福亮;電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D];天津大學(xué);2012年

8 高e，

本文編號：2026775