本文選題：物聯(lián)網 + 云制造雙邊市場��； 參考：《天津大學》2016年碩士論文

【摘要】：物聯(lián)網技術的出現(xiàn)和云制造概念的提出引發(fā)了世界各國對制造業(yè)信息化革命的廣泛關注。不確定且多樣化的市場需求對企業(yè)的制造能力和運營能力提出了更高的要求,云制造模式的出現(xiàn)為整合企業(yè)現(xiàn)有的制造資源來滿足不斷變化的需求提供了可能。企業(yè)可以將分布在不同地理區(qū)域內的設施資源進行互聯(lián),實時地掌握任何智能化資源的可用能力狀態(tài)。有剩余能力的企業(yè)可以出售制造能力,成為資源的供給方;而能力短缺的企業(yè)則希望購買可用能力完成生產,成為資源的需求方。這樣就形成了一個以剩余可用能力進行交易的雙邊匹配市場。因此出現(xiàn)了可以為供需雙方進行資源的搜索和匹配的云制造資源服務平臺。研究該雙邊市場的特征和結構,為云制造服務平臺設計匹配機制使得制造能力資源得到有效匹配及配置,選擇合理的定價策略,對云制造市場的穩(wěn)定發(fā)展和社會總福利的提高具有重要的現(xiàn)實和理論意義。本文在分析云制造的新背景和已有研究缺失的基礎上,綜合運用穩(wěn)定匹配理論、市場設計理論、博弈論等方法,對物聯(lián)網環(huán)境下云制造平臺的企業(yè)行為進行研究,主要包括雙邊市場穩(wěn)定匹配機制設計和云平臺的定價策略兩個方面。首先深入分析了云制造資源雙邊市場的結構和特征,構建了云制造雙邊市場模型,設計了基于此雙邊市場的穩(wěn)定匹配機制,并通過理論和算例證明了其穩(wěn)定性。在此基礎上,考慮平臺為主導方,具有公平偏好的供給商為跟從方的兩階段博弈,對比分析公平關切行為對平臺和供給方定價行為和效用的影響。本文得出的主要結論如下:(1)交易可用制造能力的雙邊市場總是存在穩(wěn)定的匹配結果集;(2)對于一個給定偏好的交易單個可用制造能力的雙邊市場,可能存在多個穩(wěn)定匹配結果集,可以分別找到對雙邊參與企業(yè)任一方最為滿意的結果集;(3)在供給方無公平關切的情況下,云制造平臺的定價水平與市場上供需雙方的交叉網絡外部性系數(shù)和規(guī)模相關。在雙邊用戶規(guī)模較小時,平臺通過低價來吸引用戶,當用戶規(guī)模較大時,平臺可以通過提價來獲得較高的收益;(4)在考慮供給方公平關切的情形時,云平臺的定價和效用降低,與公平關切的程度相關。
[Abstract]:The emergence of the Internet of things technology and the concept of cloud manufacturing have aroused widespread concern about the information revolution of manufacturing industry around the world. Uncertain and diversified market demand puts forward higher requirements for manufacturing and operational capabilities of enterprises. The emergence of cloud manufacturing model provides the possibility to integrate existing manufacturing resources to meet the changing needs. Enterprises can interconnect the facilities resources distributed in different geographical areas and grasp the availability of any intelligent resources in real time. Enterprises with surplus capacity can sell manufacturing capacity and become the supply side of resources, while enterprises with short capacity want to purchase available capacity to complete production and become the demand side of resources. This creates a bilateral matching market in which the remaining available capacity is traded. Therefore, there is a cloud manufacturing resource service platform that can search and match resources for both supply and demand. This paper studies the characteristics and structure of the bilateral market, designs a matching mechanism for cloud manufacturing service platform to effectively match and configure manufacturing capability resources, and selects a reasonable pricing strategy. It has important practical and theoretical significance for the steady development of cloud manufacturing market and the improvement of total social welfare. Based on the analysis of the new background of cloud manufacturing and the lack of existing research, this paper studies the enterprise behavior of cloud manufacturing platform in the Internet of things environment by using the stable matching theory, market design theory, game theory and so on. It mainly includes two aspects: the design of bilateral market stability matching mechanism and the pricing strategy of cloud platform. Firstly, the structure and characteristics of cloud manufacturing resources bilateral market are deeply analyzed, and a cloud manufacturing bilateral market model is constructed. A stable matching mechanism based on this bilateral market is designed, and its stability is proved by theoretical and numerical examples. On this basis, considering the two-stage game in which the platform is the dominant party and the supplier with fair preference is the follower, the influence of the fair concern behavior on the pricing behavior and utility of the platform and the supplier is comparatively analyzed. The main conclusions of this paper are as follows: (1) there is always a stable set of matching results in a bilateral market with available manufacturing capacity for transactions. For a given trade with a single available manufacturing capacity, there may be multiple stable matching result sets. It can be found that the most satisfied result of any bilateral enterprise is that the pricing level of cloud manufacturing platform is related to the cross-network externality coefficient and scale of both parties in the market without the fair concern of the supply side. When the size of bilateral users is small, the platform attracts users through low prices, and when the users are larger, the platform can achieve higher returns by raising prices.) when considering the fair concerns of the suppliers, the pricing and utility of the cloud platform is reduced. It is related to the degree of equity concern.
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F425;TP391.44;TN929.5

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本文編號：2021106