本文選題：音樂檢索 + 哼唱檢索��； 參考：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年03期

【摘要】：哼唱檢索作為音樂檢索的重要方式,由于其有效性和方便性,引起了廣泛的關(guān)注.本文提出了一種新的基于語(yǔ)句特征的音樂哼唱快速檢索技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)哼唱音樂的快速檢索.該技術(shù)將音樂數(shù)據(jù)庫(kù)和用戶提供的哼唱片段,按自然停頓方式劃分音樂語(yǔ)句,使用BDTW算法對(duì)音樂語(yǔ)句片段進(jìn)行音高相似性計(jì)算,并允許用戶根據(jù)自己哼唱情況,對(duì)匹配條件進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置,限制數(shù)據(jù)庫(kù)音樂片段和查詢序列的局部最大差異長(zhǎng)度.另外,對(duì)音樂庫(kù)建立支持音樂語(yǔ)句查詢的索引結(jié)構(gòu)DIS,減少了檢索時(shí)間.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的檢索方法能夠快速有效地返回查詢結(jié)果.
[Abstract]:As an important way of music retrieval, humming retrieval has attracted wide attention because of its effectiveness and convenience. In this paper, a new fast retrieval technique based on sentence features for humming music is proposed, which can realize the fast retrieval of humming music. In this technique, the music database and the humming segment provided by the user are divided into musical statements according to the natural pause mode, and the pitch similarity of the music statements is calculated by using BDTW algorithm, and the users are allowed to hum according to their own humming situation. The matching conditions are personalized to limit the maximum length of local differences between music fragments and query sequences in the database. In addition, the index structure of music library is established to support the query of music statement, which reduces the retrieval time. Experimental results show that the proposed retrieval method can quickly and effectively return the query results.
【作者單位】： 東北大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)人民解放軍95806部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61272178);國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金資助項(xiàng)目(61322208)
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2019346