本文選題：詞向量 + 句子相似度��； 參考：《計算機科學(xué)與探索》2017年04期

【摘要】：在歸納常見的句子相似度計算方法后,基于《人民日報》3.4萬余份文本訓(xùn)練了用于語義相似度計算的詞向量模型,并設(shè)計了一種融合詞向量的多特征句子相似度計算方法。該方法在詞方面,考慮了句子中重疊的詞數(shù)和詞的連續(xù)性,并運用詞向量模型測量了非重疊詞間的相似性;在結(jié)構(gòu)方面,考慮了句子中重疊詞的語序和兩個句子的長度一致性。實驗部分設(shè)計實現(xiàn)了4種句子相似度計算方法,并開發(fā)了相應(yīng)的實驗系統(tǒng)。結(jié)果表明:提出的算法能夠取得相對較好的實驗結(jié)果,對句子中詞的語義特征和句子結(jié)構(gòu)特征進行組合處理和優(yōu)化,能夠提升句子相似度計算的準(zhǔn)確性。
[Abstract]:After summarizing common sentence similarity calculation methods, a word vector model for semantic similarity calculation is trained based on < People's Daily > 34000 texts, and a multi-feature sentence similarity calculation method combining word vectors is designed. In terms of words, the number of overlapping words and the continuity of words in a sentence are considered, and the similarity between non-overlapping words is measured by using word vector model. In the aspect of structure, the word order and the length consistency of two sentences are considered. In the experiment part, four kinds of sentence similarity calculation methods are designed and implemented, and the corresponding experimental system is developed. The results show that the proposed algorithm can obtain relatively good experimental results and can improve the accuracy of sentence similarity calculation by combining and optimizing the semantic features and sentence structure features of sentences.
【作者單位】： 中國人民解放軍后勤科學(xué)研究所;北京航空航天大學(xué)計算機學(xué)院;昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金No.61370126 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)No.2015AA016004 國家社會科學(xué)基金No.15GJ003-154 軟件開發(fā)環(huán)境國家重點實驗室探索性自主研究課題基金No.SKLSDE-2015ZX-16~~
【分類號】：TP391.1

【相似文獻】

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10 張忠平;田淑霞;劉洪強;;一種綜合的本體相似度計算方法[J];計算機科學(xué);2008年12期

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6 章成志;李斌;;基于混合策略的查詢串相似度計算方法[A];全國第八屆計算語言學(xué)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（JSCL-2005）論文集[C];2005年

7 陳希友;馮少榮;張東站;薛永生;;基于反饋的用戶訪問預(yù)測模型[A];第二十五屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（一）[C];2008年

8 李天寧;肖桐;朱靖波;;科技論文的IPC自動標(biāo)注[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

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本文編號：2016847