本文選題：顯微 + 低相干干涉�。� 參考：《光學學報》2017年04期

【摘要】：在頻域光學相干層析(SDOCT)系統(tǒng)中,樣品僅在焦深范圍內有高橫向分辨率,在焦外分辨率降低。干涉合成孔徑顯微術(ISAM)是一種三維圖像重構算法,可以改善離焦區(qū)的圖像模糊狀況,達到在所有成像深度中都可以獲得焦平面處橫向分辨率的效果,同時可以解決SDOCT中系統(tǒng)的橫向分辨率和成像深度之間的矛盾。介紹了ISAM重構算法的原理和適用的范圍,對比分析了傳統(tǒng)SDOCT成像算法和經(jīng)過ISAM重構算法處理的成像圖像結果。將非均勻快速傅里葉變換引入ISAM算法,實驗結果表明該方法極大地節(jié)省了運算時間,提升了實時成像高分辨率SDOCT系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:In the frequency-domain optical coherence tomography (SDOCT) system, the sample only has a high lateral resolution in the depth of focal range, but a decrease in the extrasfocal resolution. Interferometric synthetic Aperture Microscopy (ISAM) is a 3D image reconstruction algorithm, which can improve the image blur in the defocus region and achieve the effect that the horizontal resolution of the focal plane can be obtained in all imaging depths. At the same time, the contradiction between lateral resolution and imaging depth of SDOCT can be solved. The principle and application range of ISAM reconstruction algorithm are introduced, and the results of traditional SDOCT imaging algorithm and image processed by ISAM reconstruction algorithm are compared and analyzed. The non-uniform fast Fourier transform (FFT) is introduced into ISAM algorithm. The experimental results show that the proposed method can greatly save computing time and improve the performance of real-time imaging high-resolution SDOCT system.
【作者單位】： 南京理工大學電子工程與光電技術學院;
【基金】：國家自然科學基金(61275198,60978069) 國防基礎科研資助項目
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2014288