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面向大數(shù)據(jù)試驗場應(yīng)用的資源優(yōu)化分配

發(fā)布時間:2018-06-12 22:19

  本文選題:大數(shù)據(jù)試驗場 + 資源分配; 參考:《浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)》2017年06期


【摘要】:針對多個用戶申請有限的資源的情況,提出兩段式優(yōu)化資源分配方法,在滿足用戶需求的同時確保資源的公平有效分配.根據(jù)以往的執(zhí)行日志自動確定單類應(yīng)用相對于資源投入量的飽和點.根據(jù)占優(yōu)資源公平分享原則,為每類應(yīng)用動態(tài)確定可投入運行的實例數(shù)量,實現(xiàn)全局最優(yōu)化配置,在平臺層面體現(xiàn)資源共享、杜絕欺詐、公平最優(yōu)以及帕累托均衡等特性.選擇Clik+公用的基準測試程序集,以Docker容器作為應(yīng)用運行環(huán)境驗證應(yīng)用的普遍性,實驗結(jié)果表明:兩段式優(yōu)化資源分配方法提升了資源利用率,且在多用戶同時申請資源時優(yōu)化了資源配置.模擬并檢驗了兩階段優(yōu)化資源分配算法的可行性及有效性.
[Abstract]:Aiming at the situation of multiple users applying for limited resources, a two-segment optimization resource allocation method is proposed to ensure the fair and effective allocation of resources while satisfying the needs of users. According to the previous execution log, the saturation point of single class application relative to resource input load is automatically determined. According to the principle of equitable sharing of dominant resources, this paper determines the number of instances that can be put into operation dynamically for each type of application, realizes the global optimal configuration, and embodies the characteristics of resource sharing, eliminating fraud, fair optimization and Pareto equilibrium at the platform level. The common benchmark assembly of Clik is selected, and Docker container is used as the application environment to verify the universality of the application. The experimental results show that the two-segment optimization resource allocation method improves the utilization of resources. Resource allocation is optimized when multiple users apply for resources at the same time. The feasibility and effectiveness of the two-stage optimal resource allocation algorithm are simulated and tested.
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院上海數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(60873115) 教育部-中國移動科研基金資助項目(MCM20123011) 上海市科技發(fā)展基金資助項目(13dz2260200,13511504300)
【分類號】:TP311.13

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本文編號:2011279

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