發(fā)布時間：2018-06-12 20:21

  本文選題：情感傾向分析 + 產(chǎn)品特征��； 參考：《重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：Web中的客戶評論信息挖掘是大數(shù)據(jù)分析中的一項重要內(nèi)容。分析客戶評論中所包含的產(chǎn)品特征情感傾向,不僅可為消費者購買產(chǎn)品提供更具體的決策支持,還能有效幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量。針對商業(yè)應(yīng)用的實際需要,提出了一種自動從中文客戶評論中抽取產(chǎn)品特征并判斷其情感傾向的方案�；趂requent pattern-tree(FP-tree)方法提取產(chǎn)品特征,結(jié)合基于語料庫的方法和依存句法分析方法識別關(guān)于產(chǎn)品特征的主觀評論語句、情感詞及其情感詞的依存關(guān)系,綜合考慮情感詞、否定詞、程度詞計算產(chǎn)品特征的情感傾向值。采用公開數(shù)據(jù)中的600篇手機(jī)評論作為實驗數(shù)據(jù),檢驗了算法的準(zhǔn)確性。對比分析的結(jié)果說明,算法有很好的應(yīng)用潛力,能夠有效地從網(wǎng)絡(luò)評論中獲取有價值的商業(yè)信息。
[Abstract]:Based on the frequent pattern - tree ( FP - tree ) method , this paper presents a scheme for automatically extracting product features from Chinese customer comments and judging their emotional tendency . Based on the frequent pattern - tree ( FP - tree ) method , this paper presents a scheme for automatically extracting product features from Chinese customer comments and judging their emotional tendency .
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)電子商務(wù)與現(xiàn)代物流重點實驗室;圣何塞州立大學(xué)計算機(jī)工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61472464) 重慶市前沿與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目(cstc2015jcyj A40025) 重慶市社會科學(xué)規(guī)劃管理項目(2015SKZ09) 重慶市社科基金(K2015-59) 重慶郵電大學(xué)社科基金(K2015-10)~~
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2010944