本文選題：去模糊 + 最小能量約束��； 參考：《計算機(jī)工程與設(shè)計》2017年12期

【摘要】：為解決圖像模糊引起的車牌識別性能下降問題,提出一種自適應(yīng)的圖像去模糊方法�；谧钚∧芰繙�(zhǔn)則交互估計核函數(shù)和最優(yōu)圖像,構(gòu)建圖像質(zhì)量評價因子判決條件作為迭代終止條件,實現(xiàn)自適應(yīng)的圖像去模糊處理。通過融合銳化指數(shù)和自然圖像質(zhì)量評價指標(biāo)構(gòu)造圖像質(zhì)量評價因子,用于區(qū)分清晰圖像和模糊圖像,僅對模糊圖像進(jìn)行去模糊處理,并用于控制交互估計的迭代進(jìn)程。實驗結(jié)果表明,所提方法能有效區(qū)分模糊圖像和清晰圖像,去模糊效果好,可以提高車牌識別率。
[Abstract]:In order to solve the degradation of license plate recognition caused by image blur, an adaptive image de-blurring method is proposed. Based on the minimum energy criterion, the kernel function and the optimal image are estimated interactively, and the decision condition of the image quality evaluation factor is constructed as the iterative termination condition to realize the adaptive image de-blurring. The image quality evaluation factor is constructed by fusion sharpening index and natural image quality evaluation index, which is used to distinguish clear image from blurred image, only to deblur the blurred image, and to control the iterative process of interactive estimation. The experimental results show that the proposed method can effectively distinguish blurred image from clear image, and can improve the recognition rate of license plate.
【作者單位】： 江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院徐州財經(jīng)分院信息技術(shù)系;河南司法警官職業(yè)學(xué)院信息技術(shù)系;中國礦業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年基金項目(51105360)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 莊啟成;;影響車牌識別率的因素分析與解決辦法[J];中國交通信息化;2010年11期

2 張迪;;基于智能小區(qū)的物聯(lián)車牌識別應(yīng)用[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2013年09期

3 駱雪超,劉桂雄,馮云慶,申柏華;一種基于車牌特征信息的車牌識別方法[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年04期

4 許劍峰,黎紹發(fā);車牌識別中的顏色分析[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年25期

5 李唯冠;;一種基于車燈定位的夜間車牌識別研究[J];微計算機(jī)信息;2011年01期

6 丁偉;;改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在車牌識別中的應(yīng)用[J];計算機(jī)仿真;2011年08期

7 張劍;;車牌識別中字符識別的研究[J];信息技術(shù);2011年09期

8 王靜;王歡;劉潔;;惡劣天氣環(huán)境下車牌識別方法研究與仿真[J];計算機(jī)仿真;2011年10期

9 龔世標(biāo);;漢鄂高速車牌識別標(biāo)識站的建設(shè)[J];中國交通信息化;2013年07期

10 何鐵軍;張寧;黃衛(wèi);;車牌識別算法的研究與實現(xiàn)[J];公路交通科技;2006年08期

相關(guān)會議論文 前2條

1 周漢青;;一種高速的車牌識別算法[A];第二十七屆中國（天津）2013IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

2 史東娜;王樅;李衛(wèi);;車牌識別領(lǐng)域的中文術(shù)語自動抽取[A];中國電子學(xué)會第十五屆信息論學(xué)術(shù)年會暨第一屆全國網(wǎng)絡(luò)編碼學(xué)術(shù)年會論文集（下冊）[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 任俊;基于支撐矢量機(jī)的圖像分類、車牌識別及嵌入式應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 馮凌穎;基于車牌識別的園區(qū)道閘車輛管理系統(tǒng)軟件設(shè)計[D];浙江大學(xué);2015年

2 郭真真;基于分階的BP和CNN車牌識別[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 謝劍邦;基于車牌識別的停車場管理系統(tǒng)的研究[D];華中師范大學(xué);2015年

4 王云;電子不停車收費系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

5 唐貴鑫;基于支持向量機(jī)（SVM）的車牌識別算法研究[D];黑龍江大學(xué);2015年

6 韋杰;基于嵌入式平臺的交通視頻監(jiān)控算法的設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

7 薛梅;嵌入式車牌識別系統(tǒng)優(yōu)化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

8 張翔;復(fù)雜交通場景的圖像增強(qiáng)及其在車牌識別中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 馬軒;車牌識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 李艷;車牌識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年

，

本文編號：2007403