本文選題：數(shù)據(jù)挖掘 + 編程模型��； 參考：《科技與出版》2017年11期

【摘要】：正書號:9787302-469278定價:59.50元出版時間:2017年7月內(nèi)容簡介本書是王國胤教授領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)課題組有關(guān)大數(shù)據(jù)智能計算、大數(shù)據(jù)科學(xué)科研和教學(xué)的結(jié)晶之作。圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問題,從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手,系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)挖掘分析過程中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘理論和經(jīng)典算法、常用大數(shù)據(jù)分析計算平臺的編程模型、并行化程序設(shè)計技術(shù)、統(tǒng)計分析R語言基礎(chǔ)等內(nèi)容。其中數(shù)據(jù)挖掘理論和經(jīng)典算法不僅覆蓋
[Abstract]:Book No.: 9787302-469278 pricing: 59.50 yuan for publication: July 2017 is the work of the big data research group led by Professor Wang Guoyin on big data intelligent computing, big data scientific research and teaching. Around the problem of data mining and application in big data background, starting with the basic concept of big data mining, this paper systematically introduces the methods of data preparation and preprocessing in the process of big data mining and analysis, the technology of data visualization. Data mining theory and classical algorithms, the programming model of big data analysis and calculation platform, parallel programming technology, statistical analysis of R language foundation, etc. The theory of data mining and classical algorithms not only cove
【分類號】：TP311.13

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7 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

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本文編號：2007223