本文選題：磁共振成像 + 輪廓信息��； 參考：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：在當(dāng)今語音產(chǎn)生機理研究領(lǐng)域中,磁共振成像(MRI)技術(shù)是一種特別有前景的成像技術(shù)之一。靜態(tài)磁共振成像和實時磁共振成像已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于語音研究領(lǐng)域以獲得所有發(fā)音器官運動信息和測量發(fā)音過程中各個發(fā)音器官的形變信息。但是,目前多數(shù)的磁共振成像技術(shù)只是能夠?qū)Πl(fā)音器官的整個表面輪廓進行成像,與其他成像技術(shù)相比,如磁感應(yīng)方法,它們的劣勢在于缺乏特定的點的運動信息。對目前這一難題的一種可行性解決方案就是:結(jié)合兩種現(xiàn)有的、不同特點的成像技術(shù),使最終獲得的數(shù)據(jù)既有發(fā)音器官的輪廓形變信息,又有發(fā)音器官上特定的點的運動信息。在本文中,我們提出了一種結(jié)合Cine-和Tagged-MRI兩種磁共振成像技術(shù)的方法來實現(xiàn)上述方案。要做到這一點,兩種成像技術(shù)就必須要在同一個掃描周期之間進行成像的同步。在Tagged-MRI數(shù)據(jù)中,舌頭表面與標(biāo)定線的交點是不隨時間的變化而變化的,我們就在Tagged-MRI上手動的進行標(biāo)記這些點的運動信息,并且將所得的所有點提取并映射到Cine-MRI數(shù)據(jù)上。在此過程中,我們最大限度地減少了映射所產(chǎn)生的誤差。結(jié)果表明,通過這種方案來合成既有舌頭輪廓形變信息,又有舌頭上特定點的運動信息的數(shù)據(jù)是成功的。在得到合成的數(shù)據(jù)集之后,我們又分析了舌體的相對大小和發(fā)音過程中舌體變形的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)相對舌體大小較大的被試,其舌體的運動速度相對較慢。
[Abstract]:Magnetic resonance imaging (MRI) is one of the most promising imaging techniques in the field of speech generation mechanism. Static magnetic resonance imaging and real-time magnetic resonance imaging have been widely used in the field of phonological research to obtain the movement information of all vocal organs and to measure the deformation information of each organ in the process of pronunciation. However, most magnetic resonance imaging techniques can only image the whole surface profile of the vocal organ. Compared with other imaging techniques, such as magnetic induction method, their disadvantage lies in the lack of specific point motion information. A feasible solution to this problem is to combine two existing imaging techniques with different characteristics, so that the final data can be obtained not only with the contour deformation information of the phonetic organ, but also with the movement information of the specific point on the phonetic organ. In this paper, we propose a method combining Cine- and Tagged-MRI to realize the above scheme. To do this, two imaging techniques must synchronize the imaging between the same scanning cycles. In the Tagged-MRI data, the intersection point between the tongue surface and the calibration line does not change with time. We manually label the motion information of these points on Tagged-MRI, and extract and map all the points to the Cine-MRI data. In the process, we minimize the error caused by the mapping. The results show that it is successful to synthesize both the deformation information of tongue contour and the motion information of specific points on tongue by this scheme. After obtaining the synthesized data set, we analyze the relationship between the relative size of the tongue body and the deformation of the tongue body during the process of pronunciation. It is found that the relatively large tongue body size of the subjects has a relatively slow tongue body movement speed.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R767.92;TP391.41

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本文編號：2005082