本文選題：虹膜識別 + Linux操作系統(tǒng)��； 參考：《重慶理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：生物特征識別技術是根據(jù)人體本身擁有的特征或者行為來識別身份的技術,虹膜識別屬于生物特征識別技術中的一種。虹膜中含有非常豐富的紋理信息,并且具有終生穩(wěn)定的特性,使得它具有很好的研究價值和發(fā)展?jié)摿ΑＴ诎踩栽絹碓奖恢匾暤漠斀裆鐣?虹膜識別技術也在逐漸地普及到人們的生活中。為了適應當今社會的身份認證需求,必須尋求一種功耗低、成本低、穩(wěn)定性好、識別率高、可移動性強的生物識別系統(tǒng),本文研究了一種基于嵌入式的虹膜識別系統(tǒng)。主要內(nèi)容包括以下幾個方面:1、研究了一款嵌入式的虹膜識別系統(tǒng),采用的是基于ARM9內(nèi)核的mini2440開發(fā)板作為虹膜識別系統(tǒng)的硬件模塊,在開發(fā)板上移植了linux操作系統(tǒng),完成USB、串口、LCD液晶顯示等相關驅(qū)動。并利用Qt作為集成開發(fā)環(huán)境來設計虹膜識別的圖形界面,使之具有良好的人機交互界面。2、在虹膜定位算法上,綜合考慮Hough變換和微積分圓檢測器的優(yōu)缺點,分別利用這兩種算法的改進方法來定位虹膜的邊緣,經(jīng)過大量的實驗,表明了本文方法的定位效果很好,同時也具有一定的抗干擾能力。3、針對傳統(tǒng)的Hamming距離特征匹配存在移位比對次數(shù)較多的問題,本文提出了一種改進的虹膜特征匹配算法,通過自動控制移位比對的次數(shù),達到合理地減少比對次數(shù)的效果,縮短了虹膜特征匹配的時間,改善了虹膜識別系統(tǒng)的性能。4、利用中科院虹膜數(shù)據(jù)庫CASIA1.0,在PC機和本文所研究的嵌入式虹膜識別系統(tǒng)平臺上進行了大量實驗,得到了虹膜識別所耗費的時間和識別的正確率。通過與傳統(tǒng)方法的對比,本文方法在識別時間上較短,精度更高,證實了本文所設計的虹膜識別系統(tǒng)具有較好的識別性能。經(jīng)過大量的實驗測試,本文所研究的嵌入式虹膜識別系統(tǒng)具有識別率高、抗干擾能力強、成本低、可移動性好等優(yōu)點,在實際的應用中具有一定的價值。
[Abstract]:Biometric recognition technology is a kind of identification technology based on the characteristics or behaviors of human body. Iris recognition is one of the biometric identification techniques. The iris contains rich texture information and has the characteristics of lifetime stability, which makes it has good research value and development potential. In today's society, where more and more attention has been paid to security, iris recognition technology is becoming more and more popular in people's lives. In order to meet the needs of identity authentication in today's society, we must seek a biometric recognition system with low power consumption, low cost, good stability, high recognition rate and high mobility. In this paper, a kind of iris recognition system based on embedded system is studied. The main contents include the following several aspects: 1, this paper studies an embedded iris recognition system. The mini2440 development board based on ARM9 kernel is used as the hardware module of iris recognition system, and the linux operating system is transplanted on the development board. Complete USB, serial LCD LCD and other related drivers. QT is used as the integrated development environment to design the graphical interface of iris recognition, so that it has a good human-computer interface. In the iris localization algorithm, the advantages and disadvantages of Hough transform and calculus circle detector are considered synthetically. The improved methods of these two algorithms are used to locate the edge of iris respectively. A lot of experiments show that the localization effect of this method is very good. At the same time, it also has some anti-interference ability. 3. In view of the problem of the traditional hamming distance feature matching, the paper proposes an improved iris feature matching algorithm, which can automatically control the frequency of shift matching. To achieve the effect of reasonably reducing the times of comparison and shortening the time of iris feature matching, The performance of iris recognition system is improved .4. by using CASIA 1.0, a large number of experiments are carried out on PC and the embedded iris recognition system platform studied in this paper. The time spent in iris recognition and the correct rate of iris recognition are obtained. Compared with the traditional method, the method in this paper has shorter recognition time and higher accuracy, which proves that the iris recognition system designed in this paper has better recognition performance. After a lot of experimental tests, the embedded iris recognition system studied in this paper has the advantages of high recognition rate, strong anti-interference ability, low cost, good mobility and so on. It has certain value in practical application.
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2001813