本文選題：探測(cè)器 + 遙感　； 參考：《光學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：對(duì)復(fù)雜背景下暗弱點(diǎn)目標(biāo)和背景雜波特性進(jìn)行了分析,提出了一種基于全方位多尺度的形態(tài)學(xué)濾波和局部特征準(zhǔn)則的點(diǎn)目標(biāo)檢測(cè)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在復(fù)雜背景和低信噪比條件下,所提算法的目標(biāo)檢測(cè)概率達(dá)到99.8%,虛警率為0.1%。與最大中值濾波法、高斯差分尺度空間法、高斯混合模型法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,所提算法對(duì)復(fù)雜背景的抑制作用較好,且算法復(fù)雜度不高,易于實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。
[Abstract]:In this paper, the characteristics of dark weak targets and background clutter in complex background are analyzed, and a method of point target detection based on omnidirectional multi-scale morphological filtering and local feature criterion is proposed. The experimental results show that the detection probability of the proposed algorithm is 99.8 and the false alarm rate is 0.1 under the condition of complex background and low signal-to-noise ratio (SNR). Compared with the maximum median filtering method, the Gao Si difference scale space method and the Gao Si mixed model method, the results show that the proposed algorithm can suppress the complex background well, and the complexity of the proposed algorithm is not high, and the algorithm is easy to be implemented in real time.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所航空光學(xué)成像與測(cè)量重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61675202) 吉林省重大科技攻關(guān)專項(xiàng)(11ZDGG001)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2000492